现在一提数据治理大家马上想到企业要先进行数据治理的顶层设计，但对于多很多公司来说，并不需要。因为并没有什么业务值得数据来驱动，或者用简单的报表取数就能满足，当企业已经把数据团队创造业务价

           数据作为人工智能和大数据的核心要素，将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高，如何使用和管理数据成为第四次工业革命带给人类社会的一个重要

    8月6日，华矩科技数据治理系列讲座活动第十期圆满召开，赛迪智库信息化与软件产业研究所所长兼中国软件评测中心副主任吴志刚带来分享：强化数据分类分级、提高企业数据管理能力，从数据分级分类的提出背景

   10月22日，由国际数据管理协会(DAMA)中国指导，上海市静安区国际数据管理协会主办的【2021 DAMA中国数据管理峰会】在上海拉开序幕。作为国内顶级的数据管理峰会，主要从数据治理前沿成果、

    标准是人类文明进步的成果。从中国古代的“车同轨、书同文”，到现代工业规模化生产，都是标准化的生动实践。伴随着经济全球化深入发展，标准化在便利经贸往来、支撑产业发展、促进科技进步、规范社会治理中

       在“没有网络安全就没有国家安全”、“实施互联网+计划和国家大数据发展战略”等政策要求的时代背景下，国家层面越来越重视数据安全的发展。根据2019年《中国数字经济白皮书》指出，数字经济占全

    数据驱动是通过先进的IT技术和人工智能对企业的数据资产进行有效和充分的利用，其目的是从数据中获得有价值的“洞见”，以指导人们作出更加科学的决策和更加有效的行动。   企业数字化转型离不开数据驱

      商业银行应当以资产管理的视角来推动和落实数据治理，实现对数据资产的有效管理。在实践中，应从数据资产的入口进行规划，兼顾银行的外部数据和内部数据，实现从数据到系统的高度整合。打破原有业务篱笆

导读   大数据时代，企业急需建立以用户为中心的自服务大数据治理，信息梳理、数据管控、连接用户、智能化是实现自服务大数据治理的四个主要阶段，掌握一系列关键技术和技术原则，是实现自服务大数据治理的重要基

前言：随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，行业内衍生了较多的新名词，如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行