数据管理影响力企业-龙石数据
数据管理影响力企业 数据管理影响力企业
品服务
product service
数据质量管理平台
数据质量管理平台
数据标准管理平台
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数据安全管理平台
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数据共享交换平台
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数据中台
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数据资源目录平台
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API管理平台
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PaaS容器云平台
PaaS容器云平台

品方案

product solution
依据国家标准、行业标准、地方标准,建立科学、客观的数据质量评价体系,充分运用大数据相关技术和机器学习相关算法,实现海量信息的异常探查和智能修复,实时监控数据质量波动,以数据质量通报和考核为抓手,建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理体系和运营体系。
数据质量管理平台
依据国家标准、行业标准、地方标准,建立科学、客观的数据质量评价体系,充分运用大数据相关技术和机器学习相关算法,实现海量信息的异常探查和智能修复,实时监控数据质量波动,以数据质量通报和考核为抓手,建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理体系和运营体系。
智能化探索 智能化探索
智能化探索
自动化检测 自动化检测
自动化检测
流程化管理 流程化管理
流程化管理
精细化报告 精细化报告
精细化报告
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提供标准制定、审批、发布、执行、修订和废止的全流程管理,助力客户建立规范的数据标准,保障大数据平台数据的规范性、完整性、准确性和一致性,为后续质量检查、数据安全管理提供依据。同时,提供数据标准的落地评估和应用分析,以及标准版本升级的流程管理,实现对数据标准贯标工作的全面管控,促进标准落地执行。
数据标准管理平台
提供标准制定、审批、发布、执行、修订和废止的全流程管理,助力客户建立规范的数据标准,保障大数据平台数据的规范性、完整性、准确性和一致性,为后续质量检查、数据安全管理提供依据。同时,提供数据标准的落地评估和应用分析,以及标准版本升级的流程管理,实现对数据标准贯标工作的全面管控,促进标准落地执行。
全流程标准管理 全流程标准管理
全流程标准管理
多维度贯标 多维度贯标
多维度贯标
全方位标准统一 全方位标准统一
全方位标准统一
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以DCMM、DAMA等数据管理理论为指导,以“理采存管用”为实践方法论,涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据治理能力域,轻松落地数据标准,全面提升数据综合治理能力,激活数据核心价值,释放数据红利。
数据中台
以DCMM、DAMA等数据管理理论为指导,以“理采存管用”为实践方法论,涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据治理能力域,轻松落地数据标准,全面提升数据综合治理能力,激活数据核心价值,释放数据红利。
全覆盖 全覆盖
全覆盖
全流程 全流程
全流程
全组织 全组织
全组织
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为政府和大型企业而研发的集库表交换、文件交换、API交换于一体的数据交换全生命周期的管理平台,是增量和全量数据抽取、传输、交换、同步以及整合的一站式解决方案,主要解决跨部门、跨网络、跨层级、跨系统的数据交换传输以及落地数据中心的需求,帮助客户构建数据中心、数据仓库,打造部门级、企业级星型和网状数据交换体系。
数据共享交换平台
为政府和大型企业而研发的集库表交换、文件交换、API交换于一体的数据交换全生命周期的管理平台,是增量和全量数据抽取、传输、交换、同步以及整合的一站式解决方案,主要解决跨部门、跨网络、跨层级、跨系统的数据交换传输以及落地数据中心的需求,帮助客户构建数据中心、数据仓库,打造部门级、企业级星型和网状数据交换体系。
性能卓越 性能卓越
性能卓越
稳定安全 稳定安全
稳定安全
轻量易用 轻量易用
轻量易用
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依据国家标准、行业标准、地方标准,建立科学、客观的数据质量评价体系,充分运用大数据相关技术和机器学习相关算法,实现海量信息的异常探查和智能修复,实时监控数据质量波动,以数据质量通报和考核为抓手,建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理体系和运营体系。
数据质量管理平台
依据国家标准、行业标准、地方标准,建立科学、客观的数据质量评价体系,充分运用大数据相关技术和机器学习相关算法,实现海量信息的异常探查和智能修复,实时监控数据质量波动,以数据质量通报和考核为抓手,建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理体系和运营体系。
智能化探索
智能化探索
自动化检测
自动化检测
流程化管理
流程化管理
精细化报告
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提供标准制定、审批、发布、执行、修订和废止的全流程管理,助力客户建立规范的数据标准,保障大数据平台数据的规范性、完整性、准确性和一致性,为后续质量检查、数据安全管理提供依据。同时,提供数据标准的落地评估和应用分析,以及标准版本升级的流程管理,实现对数据标准贯标工作的全面管控,促进标准落地执行。
数据标准管理平台
提供标准制定、审批、发布、执行、修订和废止的全流程管理,助力客户建立规范的数据标准,保障大数据平台数据的规范性、完整性、准确性和一致性,为后续质量检查、数据安全管理提供依据。同时,提供数据标准的落地评估和应用分析,以及标准版本升级的流程管理,实现对数据标准贯标工作的全面管控,促进标准落地执行。
全流程标准管理
全流程标准管理
多维度贯标
多维度贯标
全方位标准统一
全方位标准统一
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以DCMM、DAMA等数据管理理论为指导,以“理采存管用”为实践方法论,涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据治理能力域,轻松落地数据标准,全面提升数据综合治理能力,激活数据核心价值,释放数据红利。
数据中台
以DCMM、DAMA等数据管理理论为指导,以“理采存管用”为实践方法论,涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据治理能力域,轻松落地数据标准,全面提升数据综合治理能力,激活数据核心价值,释放数据红利。
全覆盖
全覆盖
全流程
全流程
全组织
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为政府和大型企业而研发的集库表交换、文件交换、API交换于一体的数据交换全生命周期的管理平台,是增量和全量数据抽取、传输、交换、同步以及整合的一站式解决方案,主要解决跨部门、跨网络、跨层级、跨系统的数据交换传输以及落地数据中心的需求,帮助客户构建数据中心、数据仓库,打造部门级、企业级星型和网状数据交换体系。
数据共享交换平台
为政府和大型企业而研发的集库表交换、文件交换、API交换于一体的数据交换全生命周期的管理平台,是增量和全量数据抽取、传输、交换、同步以及整合的一站式解决方案,主要解决跨部门、跨网络、跨层级、跨系统的数据交换传输以及落地数据中心的需求,帮助客户构建数据中心、数据仓库,打造部门级、企业级星型和网状数据交换体系。
性能卓越
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稳定安全
稳定安全
轻量易用
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石数据产品体系

product system
石数据产品体系
product system
全链路解决方案
涵盖数据管理全能力域、全链路解决方案,包含相关平台工具及体系建设方法论,助力数字化转型,释放数据价值。
零门槛用户体验
可视化质量规则配置、可视化集成流程设计、可视化报表配置......面向不同用户提供便捷的用户体验。
高稳定产品性能
充分运用大数据相关技术,实现十万级/分钟的数据交换、千万级API并发和千万级/秒的质量监测,为数据管理保驾护航。
自由式产品组合
根据客户实际需求,自由组合产品体系和功能菜单,按需交付产品功能。
龙石数据产品体系

誉奖项

Honorary award

据质量管理平台介绍

Product introduction
数据质量管理平台介绍 数据质量管理平台介绍
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户案例

Customer case
数据共享交换平台建设
数据共享交换平台建设
响应国家政务信息资源共享、政务服务一体化要求,为客户实施数据共享交换平台建设和交换服务,实现了市级部门之间横向数据交换,以及省、市、区之间纵向数据交换,构建了城市级数据交换体系,为政务数据资源的共享提供技术支撑和体系保障,有效打通了数据孤岛,支撑了部门之间的业务协同,是智慧城市建设的重要支撑底座。
面向上级监管的质量服务
面向上级监管的质量服务
客户通过引入我司的数据质量平台以及数据质量服务的创新工作模式,以源头数据质量管控为手段,以满足数据应用需求和促进业务创新为目的,以数据质量通报和考核为抓手,建立了数据质量监督、评测和修复的长效工作机制,保障了数据中心的建设成效,营造了数据生产、数据共享、数据使用、数据再共享的良性生态。
城市级数据质量服务
城市级数据质量服务
依托于数据质量平台引入数据质量管理服务,对法人库、人口库、地理信息库、电子证照库的数量、质量以及更新情况等方面建立事前评测、事中控制、事后考核的长效工作机制,及时发现和解决数据质量问题,持续保障大数据中心的建设成效,打造多方参与、多元共治的管理体系,为数字政府建设提供优质数据支撑。
部门级数据质量服务
部门级数据质量服务
市场监督管理局是法人基础库的重要数据来源,而数据质量影响了部门之间的数据共享和自身的业务创新。本项目依托于数据质量平台,帮助客户构建数据质量管理制度和运营服务,建立事前评测、事中控制、事后分析的长效工作机制,多源头、全方位、立体化的解决数据质量问题,实现数据赋能业务,提升数据管理能力。
数据资产管理平台建设
数据资产管理平台建设
项目依托数据资产管理平台,采用“理采存管用”的建设方法,全面梳理60套系统的数据资产,帮助客户厘清数据资产,建设全局数据标准体系,并根据业务需求建设相应的基础库和主题库,推进数据归集和应用,打造企业全生命周期画像和信用评价体系。实现了“用数据汇报、用数据决策、用数据管理、用数据服务、用数据创新”的智慧监管目标。
PaaS平台建设
PaaS平台建设
通过PaaS平台的实施,为该单位打造私有云平台技术架构,实现微服务架构落地,支撑30+微服务组件稳定运行。建设过程涵盖应用构建、部署、版本迭代、运维监控的全流程管理规范,为该单位建立了标准化应用治理体系,全面提升该单位的信息服务水平。
数据共享交换平台建设
响应国家政务信息资源共享、政务服务一体化要求,为客户实施数据共享交换平台建设和交换服务,实现了市级部门之间横向数据交换,以及省、市、区之间纵向数据交换,构建了城市级数据交换体系,为政务数据资源的共享提供技术支撑和体系保障,有效打通了数据孤岛,支撑了部门之间的业务协同,是智慧城市建设的重要支撑底座。
面向上级监管的质量服务
客户通过引入我司的数据质量平台以及数据质量服务的创新工作模式,以源头数据质量管控为手段,以满足数据应用需求和促进业务创新为目的,以数据质量通报和考核为抓手,建立了数据质量监督、评测和修复的长效工作机制,保障了数据中心的建设成效,营造了数据生产、数据共享、数据使用、数据再共享的良性生态。
城市级数据质量服务
依托于数据质量平台引入数据质量管理服务,对法人库、人口库、地理信息库、电子证照库的数量、质量以及更新情况等方面建立事前评测、事中控制、事后考核的长效工作机制,及时发现和解决数据质量问题,持续保障大数据中心的建设成效,打造多方参与、多元共治的管理体系,为数字政府建设提供优质数据支撑。
部门级数据质量服务
市场监督管理局是法人基础库的重要数据来源,而数据质量影响了部门之间的数据共享和自身的业务创新。本项目依托于数据质量平台,帮助客户构建数据质量管理制度和运营服务,建立事前评测、事中控制、事后分析的长效工作机制,多源头、全方位、立体化的解决数据质量问题,实现数据赋能业务,提升数据管理能力。
数据资产管理平台建设
项目依托数据资产管理平台,采用“理采存管用”的建设方法,全面梳理60套系统的数据资产,帮助客户厘清数据资产,建设全局数据标准体系,并根据业务需求建设相应的基础库和主题库,推进数据归集和应用,打造企业全生命周期画像和信用评价体系。实现了“用数据汇报、用数据决策、用数据管理、用数据服务、用数据创新”的智慧监管目标。
PaaS平台建设
通过PaaS平台的实施,为该单位打造私有云平台技术架构,实现微服务架构落地,支撑30+微服务组件稳定运行。建设过程涵盖应用构建、部署、版本迭代、运维监控的全流程管理规范,为该单位建立了标准化应用治理体系,全面提升该单位的信息服务水平。

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