龙石-徐洁 1

• asked Apr 17

数据共享交换平台之API服务开发、挂载、申请审核

龙石数据中台提供了完整的API服务开发、挂载、申请审核全生命周期管理能力，旨在将数据安全、高效地共享给内外部应用。整个过程可以概括为：开发API服务 -> 将API挂载到资源目录 -> 用户申请 -> 管理员审核授权。 一、 API服务开发（构建数据服务） 这是创建可共享数据API的核心步骤，平台提供了多种开发方式。 自助API开发（可视化、无代码） 功能概述：针对查询类API，提供可视化、无代码的开发界面，自动生成API文档和返回示例。 操作路径：数据共享...

discussion

0 votes

0 answers

13 views

龙石-刘木 1

• asked Apr 17

数据质量平台-社区版去哪里安装？

进入官网首页的“数据质量管理平台”，进入页面即可下载安装包～ 链接：https://www.longshidata.com/community/products/quality-community.html

quality

0 votes

0 answers

26 views

龙石-刘木 1

• asked Apr 17

5 分钟完成千万级数据评测：高性能质量管控实操

龙石数据中台的数据质量管理模块能够实现“5分钟完成千万级数据评测”的高性能目标，其核心在于采用了**“旁路监测”模式、可视化规则配置、高性能评测引擎**三大技术实践，并结合科学的操作流程。以下是实现这一目标的具体实操要点： 一、 核心技术原理：为何能实现高性能 “旁路监测”模式： 原理：评测任务不直接读写或修改业务系统的生产库，而是在数据中台侧对已归集的数据副本进行质量检查。 优势：完全不影响业务系统的正常运行，规避了因质量检查带来的生产库性能风险，为高速、并发的评测提供了安...

discussion

0 votes

0 answers

20 views

龙石-刘木 1

• asked Apr 17

数据质量平台核心架构：旁路监测与分布式评测解析

龙石数据质量平台的高性能核心架构主要依赖于两大关键技术设计：“旁路监测”模式和**“分布式评测引擎”**。这套架构旨在确保海量数据质量评测的高效、稳定，且不影响业务系统的正常运行。 一、 核心架构一：旁路监测模式 这是保障评测过程安全性和高性能的基石。 基本原理： 数据质量评测任务不直接在生产业务数据库上执行。 评测目标是数据中台侧已通过数据集成模块归集或同步过来的数据副本。 核心优势： 业务零影响：完全避免了因质量检查（尤其是复杂规则或全表扫描）对在线业务数据库造成的查询压...

discussion

0 votes

0 answers

18 views

龙石-刘木 1

• asked Apr 17

AI + 数据治理：大模型如何赋能质量平台智能化

大模型（及其他AI技术）正在深刻赋能数据质量平台，推动其从依赖人工规则的被动监测，向智能发现、自动优化、业务驱动的主动、智能化治理模式演进。这种赋能体现在数据质量管理的全链路中，核心是解决“信不过”的问题，并提升治理效率。 一、 赋能原理：AI如何与数据质量平台融合 AI对质量平台的赋能，并非取代现有规则引擎，而是作为效率倍增器和智能感知层，与平台深度融合。依据前沿实践，其核心路径如下： 治理为基：扎实的数据治理成果（如元数据、数据标准、主数据）为AI提供了结构清晰、语义明确...

discussion

0 votes

0 answers

36 views

龙石-青云 1

• asked Apr 17

数据中台在数据仓库建设方面的核心规范与方法

以下是龙石数据中台在数据仓库建设方面的核心规范与方法。 数据仓库建设是数据中台的核心基础，旨在实现数据的标准化、简化处理逻辑、提升复用性和可维护性。依据相关标准文档，其建设遵循“理、采、存、管、用”的方法论，并制定了详细的分层规范和模型建设指南。 一、 数据仓库分层规范 为了实现数据的有效治理和应用，数据中台将数据仓库划分为五个清晰层次： 序号 数据仓库分层 英文缩写 说明 1 来源层 SRC 指需要接入的原始数据源，包括各类数据库、API、文件等。 2 贴源层 ODS 存放...

discussion

0 votes

0 answers

19 views

龙石-青云 1

• asked Apr 17

数据源接入要点

数据源接入是数据中台建设的基础和首要步骤，其核心在于实现异构数据源的统一接入、分类管理和规范化配置。以下是数据源接入的关键要点： 一、 核心功能与支持类型 数据源接入模块旨在对组织内所有数据源进行统一纳管，为后续的数据集成、治理和应用奠定基础。 统一管理：支持对数据库、文件、API等多种异构数据源进行集中接入和维护。 广泛兼容：支持主流的关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、达梦DM8、Doris等）、非关系型数据库（如Mongo...

discussion

0 votes

0 answers

29 views

龙石-青云 1

• asked Apr 17

政务数据共享交换平台的逻辑架构

政务数据共享交换平台基于主流大数据技术和政务数据共享交换规范，提供大数据工作门户、工单系统、资源目录管理平台、数据交换平台和API管理平台，如 政务数据共享交换平台主要包括大数据工作门户、数据资源目录管理平台、共享交换管理平台、API管理平台、工单系统、对账系统等功能模块组成。 大数据工作门户为用户提供便利的数据资源应用功能，提供基于资源目录的申请、审批、评价的全流程管理，以及基于资源目录的数据在线查询，支撑数据资源的共享和应用。 工单系统为共享交换过程中的数据服务提供统一的...

discussion

0 votes

0 answers

11 views

龙石-常青 1

• asked Apr 17

“一城市一底座、一部门一空间”建设原则，用实例说明如何避免重复建设。

龙石数据“一城市一底座、一部门一空间”建设理念 各位同行伙伴，相信做城市级数据管理的大家，都有过这样的“共性烦恼”——各委办局各自为战，你建一套系统、我买一批设备，重复投入不说，数据还被拆得七零八落，形成一个个“信息孤岛”，跨部门协同堪比“跨山越海”，既耗成本又拖效率。 今天咱们不绕弯子，重点分享龙石数据破解这一痛点的核心方案——“一城市一底座、一部门一空间”建设理念。它不玩虚的，既守住城市数据统筹管理的专业性，又能解决一线实操中的协同难题，不管是统筹管理者还是一线执行者，都...

discussion

0 votes

0 answers

22 views

龙石-常青 1

• asked Apr 17

结合“大数据集团API平台建设”案例，讲解统一鉴权、流量控制、调用审计等10余个API管理功能。

大数据集团API平台建设案例——核心功能详解 一、案例背景回顾 在“大数据集团 API平台建设”案例中，平台实现了对内外部100余个API接口的统一接入与管理。这要求平台必须具备强大的统一管控、安全防护和运营分析能力。 二、核心API管理功能详解 以下是该平台提供的10余个关键功能，它们共同解决了API“管不好、用不顺、控不住”的难题： 1. 统一接入与协议转换 功能：支持将异构的第三方API（如不同协议、不同标准的接口）接入平台。 价值：实现地址标准化，对外提供统一的调用地...

discussion

0 votes

0 answers

43 views