数据治理 数据质量
几十年来,数据治理一直是企业关注的焦点,并随着企业数据量的急剧增长,数据治理的重要性日益凸显。然而,大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标,因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。企业中的业务用...
几十年来,数据治理一直是企业关注的焦点,并随着企业数据量的急剧增长,数据治理的重...
2023-02-09 13:06 浏览量:314
数据质量
数据质量管理被定义为:实施一个系统的框架,持续描述数据源,验证数据质量,并执行一系列过程来消除数据质量问题,努力使数据更准确、正确、有效、完整、可靠。由于每个组织对数据质量的要求和特点不同,因此企业之...
数据质量管理被定义为:实施一个系统的框架,持续描述数据源,验证数据质量,并执行一...
2023-02-04 21:25 浏览量:404
数据质量管理对于处理低质量数据带来的问题是必要的。数据质量管理可以停止处理不准确数据浪费的时间和精力。低质量的数据可能会隐藏运营中的问题,并使合规性成为挑战。好的数据质量管理对于理解数据至关重要。它有...
数据质量管理对于处理低质量数据带来的问题是必要的。数据质量管理可以停止处理不准确...
2023-02-02 23:26 浏览量:232
新技术 数据治理 数据质量 数据共享交换 数据标准 数据安全 数据中台 数据要素
01 数据治理体系 数据治理体系内容从两个维度来看: 1)数据治理难点痛点:数据脉络不清晰、数据汇聚能力不足、数据管控能力薄弱、数据治理体系不完善、开放形式不完善。 2)数据治理5个核心:理、聚、管、...
01 数据治理体系 数据治理体系内容从两个维度来看: 1)数据治理难点痛点:数据...
2023-02-01 07:30 浏览量:831
译者按:传统方式的数据质量提升方法通常会导致在当今大数据环境下成本巨大,而且成功率还不高,用于数据集成、清理和数据生成的机器学习解决方案已经开始出现,朝着精益敏捷的DataOps方向又迈进了一步。 “...
译者按:传统方式的数据质量提升方法通常会导致在当今大数据环境下成本巨大,而且成功...
2023-01-31 13:20 浏览量:311
一、前言 数据质量保障的关键的步骤是数据质量规则、数据质量指标,数据探查,数据保障机制和数据清洗,不管是在做数据质量或者打算做数据质量工作的朋友都可以详细研究下,应该会有帮助。 二、数据质量基础 数据...
一、前言 数据质量保障的关键的步骤是数据质量规则、数据质量指标,数据探查,数据保...
2023-01-10 07:24 浏览量:206
日前,中国信通院《数据治理产业图谱1.0》在第五届数据资产管理大会上正式发布,本次图谱征集从成熟度、服务客户数量、收入规模三大维度进行全方位评估。龙石数据作为数据管理领域的践行者,凭借成熟的数据治理解...
日前,中国信通院《数据治理产业图谱1.0》在第五届数据资产管理大会上正式发布,本...
2023-01-09 09:00 浏览量:1055
在企业数字化转型浪潮下,传统的质量管理手段已无法应对数字化转型中的数据质量管理需求,我们需要探索出一条数据独有的质量管理体系应对新的需求。 本篇文章以数据质量管理为目标,探究数据质量背后的逻辑,并通过...
在企业数字化转型浪潮下,传统的质量管理手段已无法应对数字化转型中的数据质量管理需...
2022-12-13 17:00 浏览量:390
故事的开头,是一位业务部门的同事找到我们,咨询了一个经典问题: 「需求方经常说我们做的报表看起来数据不准,有什么办法吗?」 为了解释这个问题,我以我们团队在数据质量管理中积累下来的方法,为他写下四行字...
故事的开头,是一位业务部门的同事找到我们,咨询了一个经典问题: 「需求方经常说我...
2022-12-05 13:14 浏览量:223
11月4日,2022(第四届)中国电子政务安全大会在北京召开。大会以“数字政府新发展 政务安全新服务”为主题,来自公安部、自然资源部、应急管理部、民政部等政府部门的专家学者,一线服务机构、科研院所和知...
11月4日,2022(第四届)中国电子政务安全大会在北京召开。大会以“数字政府新...
2022-11-17 14:04 浏览量:560
热门文章
为什么选择龙石数据?
产品成熟
专业快速
赋能合作伙伴
成本低回报高