专注数据管理
赋能300+合作伙伴
共创AI新时代

6月17日至24日，龙石数据250617期DAMA数据管理体系研修班在中国苏州举办成功。本次研修班由苏州龙石信息科技有限公司（简称 “龙石数据”）主办，苏州新建元数字科技有限公司、苏州工业园区大数据协会鼎力支持，同时特邀国际数据管理协会（DAMA 中国）作为嘉宾单位，权威解读 DMBOK2.0 知识体系。来自政府机构、事业单位、国有企业及民营企业的 50 余名数字化从业人员齐聚一堂，共同探索数据管理的前沿理念与实践路径。研修班创新采用 “理论 + 认证 + 实施 + 实践” 的教学模式，精心规划理论培训与实战操作两大阶段，全面覆盖数据管理核心领域。 在理论培训阶段，国际数据管理协会（DAMA）中国区主席汪广盛亲临授课，系统且深入地讲解 DAMA-DMBOK2.0 知识体系。课程内容围绕数据架构、数据建模与设计、数据存储和运营、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据与主数据、数据仓库和商务智能、元数据、数据质量、数据治理等DAMA关键知识点展开，结合国内外经典案例，深度剖析数据管理的最佳实践与实施路径，助力学员构建先进的数据管理认知框架。培训尾声以 CDGA（Certified Data Governance Associate，注册数据治理工程师）认证考试收尾，该认证由国际数据管理协会中国分会推出，致力于培养和认证数据治理领域的专业人才，参训学员可根据自身需求自主报考。 实战操作阶段，龙石数据的数据管理专家团队接过教学接力棒，聚焦数据管理方案落地、“理采存管用”的数据中台建设方案、数据治理平台实操等核心内容。通过行业案例的实战模拟，学员深入了解了数据集成、数据标准化治理、数据质量提升、数据可视化展示、数据价值应用、AI智能问数等内容。多位学员表示，这种理论与实践相结合的教学方式，让他们对数据治理的实际应用有了更深刻的理解。 “此次培训旨在帮助合作伙伴和客户提升数据管理能力，实现数据驱动业务增长的数字化转型目标。” 龙石数据创始人兼总经理练海荣在谈及举办此次研修班的初衷时如是说道。作为深耕数据管理领域的高新技术企业，龙石数据始终以“让数据好管好用”为使命，持续发挥自身专业优势，为客户和伙伴提供更全面、更优质的专业支持，与行业同仁携手推进数据治理体系建设，共同挖掘数据价值，为我国数字经济高质量发展贡献力量。

250617期DAMA数据管理研修班学员参加DAMA CDGA认证考试，祝大家顺利拿证！

顺利开幕 今日，龙石数据组织的"DAMA数据管理体系研修班"在苏成功举办。本次研修班旨在赋能客户和伙伴构建符合国际规范的数据治理能力，通过权威解读国际数据管理标准体系，深度剖析DMBOK2.0知识框架；聚焦业务场景，开展数据治理沙盘推练和行业场景模拟实训，助力客户全面提升数据管理水平。 1 正式开班前，龙石数据创始人兼总经理练海荣发表开班致辞。练总首先对与会嘉宾表示热烈欢迎，强调本次培训会提供高质量学习、交流和实践的平台，最后他预祝本次培训圆满结课，希望所有参会者学有所获。 龙石数据创始人兼总经理练海荣 培训第一天，国际数据管理协会（DAMA）中国区主席汪广盛为学员系统讲授了数据管理知识体系的核心框架。课程从数字化转型背景切入，深入解析了数据治理的发展历程及行业实践价值，帮助学员建立起对DAMA知识体系的整体认知。 国际数据管理协会（DAMA）中国区主席汪广盛 汪主席重点讲解了数据伦理的核心准则与法规要求，通过典型案例阐明了数据所有权与经济价值的关系。在数据治理模块，他对比了DAMA框架与国内实践的异同，并详细剖析了跨领域行业的数据治理组织架构与成功要素。 针对数据架构与模型设计，课程系统介绍了企业级数据蓝图规划方法，以及概念模型、逻辑模型、物理模型的层级关系，结合行业实践进行演示。通过对数据仓库、商业智能、数据湖与数据中台的对比分析，帮助学员理解不同数据应用体系的特点与适用场景。 在本次活动中，我们也安排了所有参训人员实地参观了苏州国际数据港跨境数据交易展厅，深入了解了苏州在数据要素流通与国际合作领域的创新成果。 在接下来的6天里，学员们将经历从理论认知到能力转化的完整学习闭环。一方面跟随专家继续系统学习DAMA数据管理知识体系的核心内容;另一方面由龙石的数据管理专家带领开展行业沙盘推演、治理工具实操等多元化实训课程。我们相信，通过资深专家的指导、互动研讨的思维碰撞，每位学员都能建立起完整的数据治理认知框架，掌握可落地的实践方法论。 今日，正式开课！让我们共同期待更精彩的研修之旅！

龙石数据即将在苏举办DAMA数据管理体系研修班，旨在赋能客户和伙伴，敬请期待！

导读 2025年5月9日，国务院常务会议审议通过《政务数据共享条例(草案)》。会议指出，要在确保数据安全基础上打通数据壁垒，推动公共服务更加普惠便捷。要构建全国一体化政务大数据体系，推动数据资源融合应用，更好赋能社会治理和繁荣产业生态，增强经济发展新动能。 在此背景下，依托CCSA TC601大数据技术标准推进委员会，中国信通院、清华大学、华为技术有限公司、浪潮云信息技术股份公司、云赛智联股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移系统集成有限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、数字广东网络建设有限公司、中电海康集团有限公司、苏州龙石信息科技有限公司等近30家单位共同研究编制《一体化政务大数据体系建设实践指南1.0》（以下简称《指南》）。 龙石数据作为主要参编单位之一，深度参与此次研究工作，公司创始人兼总经理练海荣、行业咨询专家孙晓宁作为编写组核心成员，为《指南》的体系框架设计与实践路径规划提供了专业支撑。 本报告基于一体化政务大数据体系能力成熟度(GDMM)2024年评估调研成果及产业界先进实践，梳理总结一体化政务大数据体系建设实践方法论，并结合最新的AI技术发展现状对一体化政务大数据体系的未来发展态势进行研判和展望。 未来，龙石数据将持续发挥技术优势，协同产业伙伴推进政务数据资源共享与数智化场景创新，为提升社会治理效能和数字经济发展注入能量。 【文件下载方式】 《一体化政务大数据体系建设实践指南1.0》pdf文件： 链接: https://pan.baidu.com/s/1TUg75bykmfxyPIkHf1rXag?pwd=2598 提取码: 2598

一、会议背景 随着数据成为国家基础性战略资源和数字经济发展的核心引擎，2023年以来，国家密集出台多项政策，推动数据从“可用资源”向“数据资产”转型。 企业数据与公共数据的开发利用迈入新阶段，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产全过程管理试点方案》等文件相继落地，标志着数据资产化管理已成为行业共识。 然而，当前数据与财务领域的壁垒、合规风险等问题仍制约着数据价值的释放，亟需一套跨领域、可落地的数据资产管理能力标准。 在此背景下，中国信通院牵头联合中国通信标准化协会成员单位共同研制《数据资产管理能力要求》团体标准。作为参编单位之一，龙石数据积极参与标准首次讨论会，与行业专家共商数据资产管理能力建设路径。 二、供研标准框架，深度参与行业共建 会议聚焦数据资产管理能力的核心框架设计，结合央国企、民营企业、地方数据局及公共数据授权运营机构的实践需求，明确了能力建设的核心要点。 龙石数据与各参编单位及专家代表深入探讨了数据资产管理的技术路径、合规要求及财务衔接等关键议题，为标准的科学性和实用性贡献了实践经验与行业洞察。

为积极响应市场监管总局关于数据质量专项行动的工作部署，进一步提升全市市场监管系统数据质量监测与问题整改能力，苏州市市场监督管理信息中心牵头起草、苏州市市场监督管理局正式发布《数字政府 市场监管数据质量监测规范》。 为确保标准有效实施，充分发挥其指导作用，苏州市市场监督管理信息中心于4月11日在苏州正式召开《数字政府 市场监管数据质量监测规范》地方标准宣贯会。 龙石数据基于对市场监督数据管理的深入研究，也参与起草了此标准，致力于打造统一的数据质量监测体系，大力强化数据驱动的市场监督精准监管能力。 作为标准起草的单位之一，龙石数据咨询总监孙晓宁在宣贯会上深入解读了标准中市场监管数据质量监测的基本原则、监测方法及方式、监测指标、监测流程等相关规定，并对市场监管中数据质量监测和管理工作的落地提供了指导。 后续，龙石数据将全力配合有关部门，进一步拓展该标准在跨部门协作、动态监管等多元场景中的应用深度，源源不断地为市场监管系统数据治理、数据质量、问题整改等数据管理阶段注入动力。 点击图片查看标准原件

龙石数据在数据质量领域的标准化工作中取得了显著成果，参与的两项重要标准均已正式发布。

泰州市姜堰区区委组织部、区数据局和金东城投集团共同举办“数字应用”专题研修班，龙石数据总经理练海荣、行业咨询总监孙晓宁受邀讲课，就公共数据高质量供给的保障机制、公共数据授权运营模式及机制进行专题分享。

石数据数据质量业务专家杨毓慧受邀担任无锡市数据交易师高层次人才培训班（第三期）讲师，就“数据质量评估与提升”的主题进行了知识和经验分享。