龙石数据视频中心

龙石数据中台新增第三方平台接入功能，简化了二开流程，实现新功能无缝集成，提升数据管理效率。

为提升数据质量问题，龙石数据在2019年开始研发数据质量管理平台。经过三个阶段的迭代升级，平台现可支撑百亿级数据评测。

有客户反馈我们的旧菜单设计比较难上手。于是我们根据"理、采、存、管、用"方法论更新了三级菜单设计思路，让数据管理工作更简洁。

随着客户对增量采集要求的增加，龙石数据中台优化了数据增量采集功能。客户使用该功能，可以自动化地获取增量标识，可视化地实现增量采集。

龙石数据中台针对数据归集能力，进行了深度的性能优化，Kafka消息数据实时处理峰值瞬间可达8万笔/秒，秒级峰值36万笔/秒，平均20万笔/秒。

有客户反馈，使用可视化数据处理工具时易发生手误操作，为此我们新增了撤销、重做及调试功能，使用户在开发数据流程时更加灵活高效。

有客户担心传统评测工具难以支持过亿数据的评测工作，为响应客户需求，我们重构龙石数据质量平台的底层大数据架构，已将评测性能升级到百亿级。

客户常反映数据清洗转换技术难、工作量大。我们根据客户需求，增加了多种数据转换组件，支持简单拖拽操作完成清洗转换，并推出了清洗规则库，用户可实现自动化清洗。客户常反映数据清洗转换技术难、工作量大。

在数据开发过程中，用户经常需要同时处理多个数据流程。为此，我们在数据开发工具中增加了标签页设计，用户可以同时打开多个数据流程，提高工作效率。

龙石数据中台支持两种API的授权模式。一是中心授权模式，由中心管理员统一授权API，无需使用方申请即可获得数据；二是申请审核模式，即需要使用方提交申请单，中心管理员通过后就可调用数据。

根据用户反馈，龙石数据中台新升级了"菜单收藏"功能。用户可以通过此功能将常用的功能前置，也可以定制个人专属的菜单栏，让操作更方便。

在数据产业快速发展的背景下，龙石数据中台累计已适配75种不同类型数据库和全部信创操作系统。在此基础上，龙石数据进一步升级，新增对Trino、StarRocks、TiDB以及Cache等多种数据库的支持。

针对"理采存管用"2.0版本，我们也对数据管理的场景进行了总结，包括（1）数据集成与数据共享；（2）数据仓库建设和可视化分析；（3）全域数据治理，以及数据入表过程中的数据质量评估。

基于DAMA知识体系和DCMM国家标准，我们在2019年开发了理采存管用1.0版本的方法论。随着国家数据要素发展趋势和新挑战的到来，我们已经将这一方法论进一步升级至2.0版本。

2019年，我们结合DCMM国家标准和DAMA数据管理知识体系，将数据治理方法论归纳为五个字"理采存管用"，即梳理、采集、存储、管理和使用。

本次AI智能问数场景测试对比了DeepSeek和Qwen3等主流大模型的表现，各模型在响应速度和准确率方面展现出不同的性能特点。

龙石数据中台研发坚持"批评与自我批评"和"慢就是快"理念。产品经过规划、设计、发酵、研发、试运行五道工序精心打磨，既确保产品质量，又减少返工成本，最终实现高效交付和用户满意。

数据治理团队的优势领域与AI智能问数的5个关键点高度契合。

传统数据使用流程中，业务部门申请资源后需经 5-10 天技术加工，耗时耗力；而AI智能问数让业务人员可直接获取数据，高效响应管理层多变需求。

AI 在数据管理中具备双重价值：技术层面可实现自动化数据治理，提升效率；业务层面能通过智能问数让业务人员便捷获取数据。因此建议优先落地智能问数。

《华为数字化转型》一书中强调，数字化转型必须作为战略核心，且依赖一把手的深度参与。成功关键在于"转型"而非"数字化"，核心是利益再分配。流程驱动需实现端到端业务贯通，目标为提升业绩与组织能力；数据驱动聚焦数据质量与共享；智能驱动是高级目标，需分阶段推进。

近期在为企业提供免费调研和方案时，发现中小企业对数字化转型很迷茫。在缺乏整体战略规划和强大组织支撑的情况下，建议中小企业从小处着手，缓慢推进数字化转型。

数据治理成效不佳的核心症结在于"不懂、不持续、缺人才"，其中人才匮乏是根本。龙石数据通过"实战+理论+实施方法+认证"四维培养体系，以AI评估强化学习效果，帮助企业构建自主治理能力，实现从"治标"到"治本"的跨越。

数据治理变简单有4个要点：确定一个清晰的目标、制定一个可行的机制、找到一个简单的方法（理采存管用）、选择一个好用的工具（数据治理流水线）。

数据治理和粮食加工的流程特别相似，包含采集、清洗、存储和防护等环节。粮食为人类提供养分，数据则为AI提供养分。

AI与数据治理行业是相互赋能的关系。AI能够提升数据处理效率，自动生成规则与脚本。同时，数据治理为AI提供高质量训练数据，并成为构建知识库的基础。

本视频介绍了龙石数据中台推出的两大新功能："常用功能收藏"与"标签页"。通过这一设计，用户可以轻松地将日常工作中频繁使用的功能添加到收藏中，并借助标签页功能，快速定位并访问所需功能。

本视频介绍数据空间（数据租户）的概念。包括（1）数据空间解决了什么问题；（2）如何分配数据空间；（3）数据空间相关的角色和权限。

本视频介绍如何在三分钟内使用数据标准完成数据治理。包括（1）找到需要的数据标准；（2）使用数据标准对非标准数据进行自动化转换；（3）使用数据标准进行数据质量检查。

本视频介绍如何在三分钟内完成API开发、数据共享和API测试。包括（1）可视化无代码开发一个API；（2）对API进行可用性、正确性和性能指标监测。

本视频介绍如何在三分钟内使用ETL工具完成数据共享交换。包括（1）读取源库数据；（2）控制传输压力；（3）存入目标数据库中。PS：龙石数据中台的速度和效率可达到每分钟300万条。

本视频介绍如何在三分钟内使用ETL工具将API数据导入数据库中。包括（1）读取API数据；（2）对敏感数据脱敏；（3）将加工后的数据存入数据库中。

本视频介绍如何在三分钟内使用ETL工具将Excel文件中的数据导入数据库中。包括（1）读取Excel数据；（2）对敏感数据脱敏；（3）将治理后的数据存入数据库中。