数据治理平台和数据中台看似复杂，其实也很简单。我们结合DCMM国家标准和DAMA数据管理知识体系，将它归纳为五个字“理采存管用”，即梳理、采集、存储、管理和使用。

（1）数据梳理是从业务的视角理清组织的数据资源环境和数据资源目录清单。包含组织机构、业务事项、信息系统以及以数据库、网页、文件和API接口形式存在的数据资源。本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单；

（2）数据采集是以批量或实时、全量或增量的方式，将数据从来源端抽取、转换、加载至目标端的过程，目的是将零散的数据集中存储起来。数据采集一般是通过可视化的ETL工具实现，要简单到让业务人员也能操作；

（3）数据存储这一部分不需要工具，技术人员设计合适的数据模型，将采集的数据集中存储到数据库中即可。我们可以使用传统的MySQL、Oracle、PG数据库，也可以使用HBASE、MongoDB等大数据数据库。这一过程也可以称为基础库建设、主题库建设或数据中心建设；

（4）数据管理包括数据资源目录管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理。元数据是从技术的视角来管理数据资源，而数据资源目录是从业务的视角对原始数据和数据产品进行再编目，它既是数据治理成果的直观展示，又是技术团队与业务团队的协作载体。数据管理的其他部分这里先不做详述，后面再分别介绍；

（5）数据应用包括数据共享交换、综合应用、系统开发、大数据分析、可视化展示等；

（6）数据共享包括组织内部和组织之间的数据共享，共享方式也分为库表、文件和API接口三种方式。库表共享和文件共享比较简单直接，API接口共享是现在比较流行的共享方式，它能够让数据管理者保留数据所有权，把数据使用权通过API的形式进行了转移；

以上就是数据治理“理采存管用”方法论的简要介绍。根据以上思路和项目实践，并结合DCMM国家标准和DAMA知识体系，我们已将数据中台产品升级到3.0版本。更多详情可以查看龙石数据官网或申请下载数据中台建设方案资料，谢谢观看。