《数据治理实战指南》
龙石数据基于多年数据治理实践，总结形成的系统实施方法。
围绕“理采存管用”，系统讲解数据治理的实施路径方法步骤与实践模板，帮助组织真正落地数据治理。
围绕“理采存管用”，系统讲解数据治理的实施路径方法步骤与实践模板，帮助组织真正落地数据治理。
龙石数据治理方法论
理采存管用，5步破解治理难题
05
用 - 促共享、重应用
支撑管理层和业务人员以不同方式使用数据，让数据真正赋能业务决策与经营增长
04
管 - 管数据
实施数据标准、数据质量和数据安全管理，解决「数据读不懂、不一致、信不过」的问题
03
存 - 绘模型
基于行业标杆经验设计标准化数据模型，实现数据集中存储
02
采 - 聚数据
实时打通全业务系统数据，解决「数据流不通」的问题
01
理 - 定战略、建体系、摸家底
全面盘点企业数据资产，解决「数据找不到」的问题
指南章节结构
章节列表 - 共14章
01
数据治理行业概述
阐述数据治理与数据管理的核心概念，拆解DAMA、DCMM权威框架，解析AI赋能治理等前沿趋势，帮你定位组织治理水平，明确技术选型方向。
02
数据治理方法论
拆解6大典型数据困境，独创"理-采-存-管-用"五阶方法论，并拆解为 "定战略 - 建体系 - 摸家底
- 聚数据 - 绘模型 - 管数据 -
促共享 - 重应用" 八大可执行步骤。
13
（用）数据价值应用
通过数据资产目录、数据共享服务、数据指标与标签、可视化看板、高质量数据集、AI
用数智能体等多元形式，推动数据应用从"人找数"转化为"数找人"，降低用数门槛。
14
数据治理实战演练
以市场营销场景为实战场景，提供模拟数据、数据中台环境，以及本书中提到的每一步成果物示例，全程演练
"理-采-存-管-用"方法论，让数据治理过程更加具象化。
