数据质量管理平台
社区版
帮助企业快速体验数据质量治理能力。
支持数据质量规则管理、质量检测与质量报告等核心功能。
产品展示
社区版核心能力一览
规则管理
数据检测
质量报告
可视化数据质量规则配置
覆盖完整性、准确性、一致性、规范性、时效性等维度的数据质量规则的可视化创建,零代码实现数据质量规则的设计
零代码配置式规则设计,非技术人员轻松上手
实时抽检,验证规则配置的准确性
支持基于JAVA/SQL脚本实现复杂质量规则
数据检测
采用旁路非侵入式监测模式,基于Hadoop/Spark分布式计算引擎,支撑海量数据自动化、定时化质量检测,不影响业务系统运行,实现全量/增量数据高效评测。
旁路监测不干扰业务正常运行
分布式引擎支撑亿级数据评测
定时/即时双模式触发评测
全量/增量数据灵活检测适配
评测任务日志全程可查可审
质量报告
按主题、部门、规则自动生成数据质量评测报告与修复成效报告,包含质量评分、问题统计、修复率、趋势分析,输出标准化、可上报评估成果。
自动生成评测与修复双报告
质量评分与等级直观呈现
多维度修复成效统计分析
报告支持导出与在线查阅
周期质量趋势动态对比
典型场景
多场景解决方案,满足不同业务需求
数据资产入表
数据交易
高质量数据集
数据治理模块
数据资产入表
依托平台数据全生命周期质量管理能力,完成数据标准核验、质量评测、问题溯源与源头修复,形成合规、准确、可计量的数据资产。
数据交易
以平台质量评测、问题溯源、安全审计与闭环管理为支撑,保障交易数据符合国标行标、可信可追溯,支撑数据要素市场化安全流通、交易履约与风险管控。
高质量数据集
基于智能探索、可视化规则评测与智能修复建议,按国家标准、行业标准生成准确、完整、准确、一致、及时、可靠的高质量标准化数据集,满足数据共享、应用与价值释放需求。
数据治理模块
覆盖数据标准管理、质量监测、问题派发修复、督办考核全流程,构建可感知、可追溯、责任可落实的数据治理体系,实现数据全生命周期规范化管控。
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