3分钟快速完成数据质量评测
视频简介
这份教程三分钟带你上手龙石数据质量管理平台·社区版，完整讲解数据源接入流程，配置评测模型、查看问题数据与统计分析全流程，快速完成数据质量检测。
视频内容
欢迎大家体验龙石数据质量管理平台社区版。接下来我将用三分钟时间带大家完成一次数据质量检测。
一、登录安全提示
【图（1）】
二、接入数据源
要开展数据质量检测，首先需要接入数据源：社区版支持 MySQL、Oracle 等主流关系型数据库；
平台内置示例数据源，暂无自有数据库也可直接体验；
【图（2）】
数据源接入完成后，平台会自动采集数据库中的表结构和字段信息，形成元数据，为后续的数据质量评测提供基础支撑。
【图（3）】
这里需要特别注意，数据源接入后，系统会自动创建元数据采集任务，点击立即执行或等待定时执行，即可同步数据库最新结构信息。
【图（4）】
三、完整数据质量检测四步流程。
第一步：配置数据质量评测模型
平台采用向导式配置方式，只需依次完成主题模型、评测对象以及评测规则的配置即可。平台全面遵循国标36344，内置丰富的数据质量检测规则，覆盖完整性、准确性、一致性、规范性等多个质量维度，大部分场景下无需编写代码即可完成配置规则。
【图（5）】
配置完成后，还可以通过抽检功能快速验证规则设置是否正确，提高配置效率。
【图（6）】
第二步：配置评测任务
评测任务用于调度数据质量检测工作，用户既可以立即执行检测，也可以根据业务需求设置按天、按周、按月等定时执行策略，实现数据质量的持续监控。任务运行结束后，系统会自动生成评测结果。
【图（7）】
第三步：查看问题数据
对于检测发现的数据质量问题，平台能够精确定位到具体记录、具体字段以及对应的质量规则，帮助数据治理人员快速分析问题原因并开展修复工作。
【图（8）】
第四步：查看问题统计分析
查看问题统计分析。平台提供多维度统计分析能力，可按照主题、模型、规则等层级汇总问题数据情况，帮助管理人员全面掌握数据质量现状，持续跟踪问题修复进度和修复率。
【图（9）】
至此，一次完整的数据质量检测工作就完成了。
欢迎大家访问龙石数据官网，下载体验数据质量管理平台·社区版，也欢迎大家加入社区，分享您的实践经验和数据治理故事。
