新疆某热力公司 数据中台

该热力公司承担着全市集中供热保障任务，下辖数十个换热站，服务用户遍布城区。近年来，随着"双碳"战略凸显以及供热成本上升，企业迫切希望从"粗放式供暖"转向"按需供热、精准调控"。然而，多年的信息化建设虽然上线了SCADA、三网平衡、GIS、供热收费、DCS等多个系统，但数据却卡在"最后一公里"，无法真正支撑精细化运营。

具体表现为三个典型痛点：

1. 管不准：多系统用户地址不一致，能耗分析失去准星

收费系统、GIS系统、客服系统中的用户地址缺乏统一的主数据标准，同一个用户的地址在不同系统里记录各异，导致热耗、水耗、电耗等关键指标无法按户、按站精准核算。运维人员只能凭经验判断管网泄漏或失衡，既浪费能源，又引发用户投诉。

2. 看不见：系统各自为战，管理层"两眼一抹黑"

SCADA看实时工况，收费系统看热费收缴，三网平衡看调节指令——但没有任何一个界面能把"某总站/换热站的供回水温度、所辖小区的收费率、该站单位面积耗热量"放在一起对比。管理层想了解能耗排名、收费情况，必须让多个部门人工导出Excel再拼接，耗时一两天。

3. 填不完：基层数据重复填报，效率低、易出错

生产科、设备科、各换热站定期要填写大量纸质或Excel报表（设备运行记录、巡检日志、能耗台账等）。同一组数据往往需要抄录到不同表格中，不仅耗费一线人员大量时间，还经常出现抄错、漏填，导致统计报表"不可信"。

龙石顾问诊断：热力企业不缺数据，缺的是干净、关联、好用的数据。地址不一致是数据标准缺失，系统割裂是集成问题，填报繁琐是应用模式问题。根源在于没有统一的数据底座和治理机制。只有让换热站、用户、能耗等核心数据标准化、可计算、能服务，供热管理才能从"经验"走向"数据"。

围绕"通孤岛、治数据、减负担、助决策"的目标，龙石团队帮助该热力公司从零搭建了行业特色的数据中台体系。

1. 统一数据底座：归集生产系统，打破系统孤岛

将SCADA、三网平衡、GIS、供热收费、DCS以及设备管理系统全部接入数据中台，累计归集上百张业务表，涵盖热源、管网、换热站、用户、能耗、收费等全链路数据。前置机+数据库部署，确保生产网与办公网安全隔离下的数据自动同步。

2. 业务数据标准化：统一全链路数据语言，形成热力行业数据模型

制定主数据标准：梳理出"总站—区块—换热站—小区—单元—户"六层空间结构，为每一层级定义统一的编码、命名和关联规则。同步建立换热站字典、总站字典及用户地址主数据标准，让不同系统说起同一种"业务方言"，从源头消除数据歧义。

构建行业数据模型：基于供热实际业务，抽象出三网平衡、设备运行、客户服务等主题数据模型。它们封装了供热业务的内在逻辑与关联规则，作为中台统一的数据供给层，为上层可视化看板、能效分析、调度优化等应用提供标准、干净的数据支撑。

3. 可视化报表与在线表单：为管理层减负、为基层提效

管理层看板：按总站、换热站维度，实时展示供回水温度、瞬时流量、单位面积耗热量、收费率、设备完好率等关键指标，支持钻取到具体站点，生产调度会直接从大屏开始，不再依赖Excel。

基层表单：将设备科、换热站日常填报的巡检记录、能耗台账等做成在线表单，系统自动从SCADA、收费系统等抽取已有数据，一线人员只需核对或补充少量信息，一次填报、多处复用，彻底告别重复抄写。

第一阶段：夯实底座，完成数据归集与标准建设

部署数据中台，打通SCADA、三网平衡、GIS、供热收费、DCS等业务系统。梳理重点业务表，补充元数据，形成基础数据资产。同步制定总站、换热站等数据标准，并在各系统中推动贯标，解决"同一个用户在不同系统里地址不同"的顽疾。

第二阶段：打造核心应用，解决最痛的点

优先开展用户地址数据治理，快速提升基础数据质量。随后开发两个核心应用：一是换热站综合数据可视化看板，实现"一站一档"；二是在线表单填报，将设备运行、能耗考核等填报任务线上化，并与中台数据联动自动填充。

第三阶段：深化数据运营，支撑持续改进

将能耗分析模型、热耗预测模型等纳入常态化运营，定期输出各换热站能效报告，指导三网平衡调节策略。同时建立数据质量监控机制，对热、电、水、气等关键指标的异常变化自动告警，推动业务部门主动治理数据。

1. 运营效率提升：实现"全站一屏看"

通过数据中台，该热力公司实现了生产数据的整合，管理人员可以随时打开可视化看板，按总站、换热站查看实时能耗、收费进度、设备状态。过去需要人工跨系统对账、多部门汇总的生产月报，现在实时在驾驶舱展示，决策周期缩短了70%以上。

2. 管理深度下沉：穿透"供热神经末梢"

项目通过对"总站—区块—换热站—小区—单元—户"这一核心业务链路的深度数据治理，标准化了用户地址，消除了各层级数据间的断点与冗余。管理层能够首次通过清晰、准确的数据链路，穿透性地洞察每一栋楼、每一个单元的实时供热状态与质量，确保了能源调度的指令能够精准触达"供热末梢"。

3. 减负增效：以数字化填报释放基层生产力

通过在线表单填报，各换热站、生产科和设备科无需再向各站点收集并手工汇总Excel、也不必人工检查数据问题。系统自动完成数据汇总，并内置校验规则提示异常项，管理人员可随时导出准确的汇总结果。这不仅让基层员工从低效的行政事务中解脱出来，更确保了源头生产数据的实时性与准确性。

4. 沉淀数字资产：开启"知识驱动"新模式

项目不仅解决了眼下的数据孤岛问题，更通过数据标准的制定与热力主题模型的梳理，将原本零散的业务经验转化为可复用的数字化知识资产，形成了自有的数据治理闭环能力。这标志着公司迈入智慧能源企业行列，为下一步按需供热、智慧热网打下核心的数据底座与技术支撑。