赋能客户成为数据治理实战专家

核心定位：数据质量与标准化的专项实训场景，聚焦企业"数据不可用、不标准"问题的闭环治理，掌握设计质量校验规则、识别并修复源头数据问题，以及出具专业评测报告的完整能力。 核心实训内容：可掌握国家标准、行业规范的导入逻辑，完成企业内部数据管理规范的制定、解构、审核与落地全流程；基于数据标准设计多维度数据质量校验规则，覆盖完整性、准确性、规范性、一致性、关联性等核心维度；通过质量评测任务识别源头数据质量问题，掌握问题数据的派发、修复、跟踪与闭环管理方法，最终独立出具专业的数据质量评测报告与规则评测报告。

核心定位：跨业务系统实时数据同步的典型场景，解决数据壁垒、提升协同效率的关键能力训练，能够独立配置全量+增量实时分发，保障跨系统数据一致性与时效性。 核心实训内容：基于数据中台实时分发能力，可掌握跨业务系统的实时数据同步流程搭建方法，实现核心业务系统间的全量 + 增量实时数据分发；掌握保障跨业务系统间数据一致性、时效性的核心方法，彻底打通业务系统间的数据壁垒。

核心定位：数据资产化与共享服务的完整演练场景，覆盖目录编制、API开发、门户申请到资源挂载的全流程，掌握构建企业级数据资产目录及共享服务体系的方法。 核心实训内容：可掌握 API 接口开发方法，实现企业核心经营数据的安全可控共享，并配套API接口监控保障服务稳定性；掌握企业数据资源的体系化分类方法，独立完成标准化数据资源目录的编制、审核与发布，实现库表、文件、API等多类型资源的挂载；通过大数据门户搭建，掌握数据资源的检索、申请、审批与在线查询全流程，构建完整的数据资产共享服务体系。

核心定位：AI 赋能数据应用的创新场景，体验通过自然语言实现零代码找资源、问数据、问知识，将数据获取与业务分析门槛降至对话即所得。 核心实训内容：基于 AI 用数智能体，可掌握通过自然语言实现三类核心能力的落地方法： 一是实现数据资源的快速定位与精准检索； 二是通过自然语言实现数据分析、指标计算、趋势分析等操作； 三是基于统一知识库，实现知识的智能沉淀、检索与问答，解决知识分散、查找不便、流失严重的问题，打造员工智能助手。