“我们有数据中台，但没有数据。”这是许多业务部门负责人的真实心声。数字化转型浪潮下，企业投入巨资构建了技术先进的数据中台，旨在打通数据孤岛、驱动业务创新。然而，在业务一线，营销经理、产品运营、财务分析师们却常常陷入更深的焦虑：面对浩瀚的数据资产，他们要么“找不到”需要的数据，要么因复杂的权限申请和技...

在数据驱动决策的时代，企业数据中台汇聚了海量信息资产。然而，如何让非技术背景的业务人员也能像对话一样便捷地获取洞察，成为释放数据价值的关键瓶颈。AI智能问数（NL2SQL，自然语言转数据查询）技术的出现，正致力于解决这一痛点。它允许用户通过日常语言直接提问，系统自动理解意图并返回数据结果或可视化图表...

数据中台的“源头之痛” 某企业数据中台汇聚了20多个业务系统数据，但质量报告显示：客户主数据重复率达18%，产品编码不一致率高达22%，关键业务指标因数据问题每月需人工校准。数据中台如果“输入”的是低质量数据，即使计算能力再强，也只能高效地生产“数据垃圾”。调研显示，数据质量问题约80%源于数据产生...

一、对接的信息与内容 数据中台旨在打通企业内部及外部的数据孤岛，实现数据的集中管理、治理与共享应用。对接的信息与内容覆盖数据全生命周期，主要包括： ​ 1. 数据资源：对接并管理来自各业务系统的结构化与非结构化数据。 ​ a. 内部数据：如ERP、CRM、PLM、MES、OA等各类业务系统的数据。...

随着数字化转型深入与核心技术自主可控的要求，选择一款功能强大、安全可靠且符合国产化技术路线的数据中台，已成为众多企业，尤其是大型国企、央企及重点行业客户的战略要务。选型并非简单比较产品清单，而需回归核心标准：能否高效支撑业务、能否统一治理数据、是否具备良好的技术生态与兼容性、以及长期服务与演进能力。...

高昂投资、宏大蓝图，最终却沦为昂贵的“数据展示馆”——数据中台“建而不用”的困境正成为众多企业的共同难题。据行业观察，这一比例可能高达九成。流于形式并非一朝一夕，而是从规划、建设到运营全链条深层次矛盾的集中爆发，其典型表现清晰可辨。 流于形式的三大典型表现 表现一：资产目录“丰满”，业务响应“骨感”...

在数据汇聚、治理与共享的核心地带——数据中台，其承载的价值与日俱增，面临的安全风险也空前严峻。传统的“筑高墙”式安全防护，在需要高效流转与价值释放的数据中台场景下，往往陷入“一管就死，一放就乱”的两难困境。数据安全不仅是满足《网络安全法》、《数据安全法》等法规要求的“合规底线”，更是数据资产化运营的...

在数字经济时代，越来越多的企业认识到，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存发展的“必答题”。然而，许多企业在转型过程中发现，虽然投入巨资开发了各类数字化 应用，却普遍面临“系统繁杂、流程低效、数据支撑不足”的核心痛点。这些应用如同各自独立的烟囱，数据无法互联互通，形成了大量的“数据孤岛”，导致业...

在传统企业信息化建设的演进过程中，“数据孤岛”是困扰管理者多年的顽疾。所谓数据孤岛，是指企业内部各个部门、各业务系统基于自身需求独立建设信息系统，这些系统“各自定义、各自存储”，彼此间数据标准不一、技术异构、缺乏有效关联，如同一个个相互隔绝的岛屿。其成因源于早期信息化缺乏整体规划，各业务部门独立推进...

斥巨资建设的数据中台，上线庆典的热闹过后，却可能迅速陷入沉寂：运维团队在后台苦苦支撑，业务部门却抱怨“没数据可用”或“不好用”。数据中台若不能融入企业日常的血脉，便会沦为昂贵的“面子工程”，其三大典型形式化表现，已成为许多企业的切肤之痛。 形式化三大典型表现建完即“弃”：平台活跃度低，业务回流浪潮...