在选择数据中台时,需关注需求匹配、技术架构可扩展性、数据治理与安全性、集成兼容性、处理分析能力、用户体验、供应商实力与成本效益。龙石数据中台3.5凭借其丰富的实践经验、高度安全性、扩展灵活、易用高效、卓越性能及完善服务体系,赢得了市场认可。作为数据管理领域的佼佼者,龙石数据期待与各界携手共创数据价值。
数据中台
2024-08-27 18:45 182
龙石数据中台v3.5历经7年精心打造,跨越4大研发阶段,现已在全国多地广泛应用并广受好评,荣获多项国家级荣誉。该平台集数据模型、集成、清洗、元数据、主数据管理等多模块于一体,全面支持数据治理、标准制定、质量管理及安全管控。其特点包括符合国际标准、实践丰富、高度安全、灵活扩展、易用高效及高性能,且提供全面培训体系,完全符合信创要求。龙石数据专注于数据管理领域,致力于数据共享、中台建设及质量服务,诚邀各界交流合作,共谋数据价值最大化。
2024-08-27 15:09 217
数据资源目录是数据管理的账本,是数据应用的基础,更是是数据治理成果的体现,因此数据中台产品应提供数据资源目录编制、发布、资源挂载、下架的管理能力。
2024-08-16 17:50 331
数据中台应该支持建设企业级数据仓库,提供数据仓库的设计和规划。数据仓库应分为贴源层、治理层、应用层和共享层,并在每个层设计概念模型、逻辑模型和物理模型。针对物理模型要能够提供审核、同步和版本管理功能,保证数据中台建设过程数据模型的一致性、完整性和准确性。
2024-08-09 17:41 285
主数据管理的主要目标是确保主数据在整个组织中保持一致、准确和可信,并确保这些数据可以在各个系统和应用程序之间共享和集成。通过对主数据编码规则管理、主数据维护、主数据版本管理、主数据集成与共享等手段,实现主数据全流程运营管理,助力组织对关键信息进行聚焦,促进核心数据价值释放。
2024-08-02 10:49 296
元数据管理是数据管理的核心基础,提供自动抽取数据存储信息和元数据变更信息的管理,通过血缘分析和影响分析等功能,让元数据管理更加自动化、体系化和规范化。通过对技术元数据、业务元数据、管理元数据的统一管理,帮助用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在数据资源中的价值。
2024-07-31 18:20 289
根据大数据技术和行业特性,支持数据分类分级的安全管理落地,智能识别敏感数据,识别数据资产风险。基于敏感数据实现对组织级数据资产的安全管控。通过敏感数据分布、敏感数据管理等方面的可视化分布,助力组织全面掌握全域敏感数据资产分类、分级及分布情况,不断优化和提升数据资产管理规范、安全规范。
2024-07-25 13:47 241
依据相关的国家标准、行业标准和地方标准,建立科学、客观的数据质量评价体系,充分运用大数据相关技术和机器学习相关理论,实现海量信息的异常探查和智能修复,实时监控数据质量波动,以数据质量通报和考核为抓手,建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理和运营体系。
2024-07-19 09:30 300
各行业积累了大量的结构化和非结构化数据,如何高效地处理和分析这些数据,进而从中挖掘有价值的信息,是当前面临的重大挑战。建立一个高效、可靠的大数据开发平台,能够为数据分析和应用提供强有力的支撑,是大数据时代的必然选择。面向具体的数据标签、数据指标、可视化报表等应用场景,提供简单易用的数据开发、处理和分析功能,有助于更好的释放数据价值。
2024-07-18 10:00 275
龙石数据数据中台以DCMM、DAMA等数据管理理论为指导,采用“理采存管用”的建设思路,全面建设涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资源目录等数据管理领域的全域数据管理体系,轻松落地数据标准,全面提升数据综合治理能力,激活数据核心价值,释放数据红利。
2024-07-08 18:08 519
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