传统的数据应用场景中，业务人员想要获取数据，尤其是想要获取一些加工后的数据，往往需要掌握复杂的SQL语法或依赖IT部门进行数据查询；这种模式不仅门槛高、周期长，还严重制约了数据价值的快速释放。
本次V3.8.2版本推出的 AI 用数智能体，旨在通过自然语言交互，让业务人员像与同事对话一样轻松获取数据洞察，实现“即问即得、即见即用”的智能化数据服务体验。
一、自然语言交互，数据查询大提速
1 零门槛数据查询，自然语言实现数据洞察
用户只需用自然语言描述数据需求（如"查询2024年各地区的生产总值"、"分析本季度销售趋势"等），AI用数智能体即可自动理解用户意图，将自然语言转换为标准SQL查询语句，调用数据仓库获取查询结果。
系统支持多轮对话，帮助用户逐步细化需求，精准定位所需数据，告别复杂的SQL编写和漫长的需求排期。
二、多样化数据展示
针对数据查询的返回结果，系统自动选择最适合的图表类型来展示数据。（饼图适合展示占比关系，柱状图适合对比不同维度的数据，折线图适合展示趋势变化）
同时，系统会对原始数据进行格式化处理，包括汇总、排序等，并用自然语言封装查询结果，以直观、可理解的方式为用户提供数据洞察。
三、知识库持续优化，更懂你的业务
1 元数据增强技术
在现有数据仓库与元数据库基础上，通过元数据增强技术补充业务术语、数据关联等业务属性，帮助 AI 用数智能体精准理解业务场景，避免因技术与业务语言差异导致的需求误解。
2 智能体微调
系统将用户操作中的负反馈样本纳入知识库，结合 prompt 技术、示例提示、多轮提示优化等手段，不断迭代优化模型提示策略，持续提升 AI 对复杂业务需求的理解能力与响应精准度。
四、构建AI问数智能体运营体系，准确率直逼100%
为保障数据查询的准确性，平台构建了一套完整的 AI 问数智能体运营体系。
当用户对查询结果存疑时，可随时提交工单反馈，技术部门将及时跟进补充数据或微调 AI 模型，并快速向用户反馈处理结果，形成 “用户反馈 - 模型优化 - 效果提升” 的持续迭代闭环。
运营体系的构建，推动AI用数准确率从95%向100%无限接近，每一次用户反馈都会让AI用数智能体变得越来越懂业务，越来越精准。
AI用数智能体的出现，让数据查询从技术门槛变成了业务能力。
业务人员不再需要学习复杂的技术，就能快速获取数据洞察，真正实现了"让数据为业务服务"的理念。无论是日常的业务监控，还是临时的数据分析需求，AI用数智能体都能快速响应，让数据价值得到最大化的释放。
