数据治理：数字时代的“粮食加工”
视频简介
数据治理和粮食加工的流程特别相似，包含采集、清洗、存储和防护等环节。粮食为人类提供养分，数据则为AI提供养分。
视频内容
什么是数据治理？我从业了这么多年，也真的很难用一两句话讲清楚。
前几天和一位专家交流的时候，突然发现数据治理与粮食加工特别像！数据也和粮食一样需要“收割、清理、储存、加工和防护”。
我在下面的表格中列出了数据治理和粮食加工的对应关系。例如，数据汇聚对应着粮食收割，把数据和粮食收上来；数据清洗对应着粮食清理；数据安全管理对应着粮食的防火、防潮、防鼠、防盗等……
【图（1）】
所以，粮食加工养活了人类，而数据治理则养活了AI，人类可以种粮食，AI可不可以种植数据，实现自给自足呢？
