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数据中台产品演示

视频简介

本视频对数据治理主要流程进行演示,帮助大家更好的理解数据治理“理采存管用”方法论是如何落地的。下面我们从数据采集、数据质量管理、数据标准管理和API平台这四个部分展开介绍。

视频内容

大家好,龙石数据中台也称数据治理平台,经过多年研发和打磨,现已升级到3.0版本。龙石数据中台3.0符合DCMM和DAMA标准,通过多项权威认证,荣获中国信通院和DAMA等多项荣誉,并应用于智慧城市、金融、工业、高校等各类应用场景。
本视频将对数据治理主流程进行演示,帮助大家更好的理解数据治理“理采存管用”方法论是如何落地的。下面我们就从数据采集、数据质量管理、数据标准管理和API平台(API网关)这四个部分展开介绍。
数据中台产品首页

【图(1)】

(1)首先,给大家介绍数据采集平台(数据集成平台)。数据采集的第一步是接入数据源,龙石数据采集平台支持关系型数据库、非关系型数据库、大数据数据库、电子文件、消息队列等多种数据源类型。数据源接入后,就可以开发数据采集流程。以这个流程为例,数据采集平台支持实时采集、批量采集、全量采集和增量采集,以及数据采集过程中的加工、清洗和转换功能。在开发数据采集流程时,平台支持拖拽式ETL过程设计,让数据处理过程更加简单易用,也可以可视化地执行数据采集流程,执行过程中可以查看每个步骤的输出日志和执行状态;
数据集成平台

【图(2)】

(2)下一步,我们来介绍数据质量管理平台。龙石数据质量管理平台不仅能够通过旁路监测的方式发现问题,还能够通过工单派发、问题督办、质量报告、质量考核等一系列流程闭环解决数与质量问题。首先演示质量规则的配置功能,数据质量管理的第一步是配置质量评测规则,可以直接选择对应规则,进入可视化化配置界面。以规范性数据质量规则为例,可以设置规则的名称、规则描述,并且用业务语言来描述错误原因,并基于数据字典或数据标准进行质量监测。所有配置完成以后,可以通过抽检的方式来实时验证规则的正确性。接下来可以查看问题,问题检测出来后,可以将问题派发至责任部门进行整改。平台可以将问题派发至各个业务部门,也可以是某一个业务人员,也可是数据治理团队等。同时平台也为业务部门提供了部门端系统,方便各个业务部门查看和修复质量问题;
数据质量管理平台

【图(3)】

(3)接下来,我们来介绍数据标准管理平台,龙石数据标准管理平台内置23万个国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和各类业务规范,提供标准检索功能,助力用户精确定位标准。以学校为例进行检索,可以看到与学校相关的各类标准和代码集。此外,平台还支持数据标准的制定、审核、发布、修订和废止的数据标准全流程管理,通过运用这些标准规范对各个业务系统进行贯标,从源头上确保数据的正确性和规范性;
数据标准管理平台

【图(4)】

(4)紧接着,我们来介绍API管理平台,API管理平台提供无代码API开发、内外部API接入、申请审核、鉴权授权、流量管控、监控预警、安全管理等API全生命周期管理功能。经过实际应用场景的验证,龙石API管理平台支持万级并发,并且调用成功率达100%。这里以法人数据自助API接口为例,输入API接口基本信息和访问路径,选择相关数据源,输入SQL语句,就可以将数据自动包装成API接口,不需要代码开发,同时也可以对输出结果进行安全脱敏、格式转换等配置;
API管理平台

【图(5)】

(5)接下来,演示API监测功能,API平台支持对API的可用性、正确性和性能指标进行监测,同时支持多种监测策略和告警机制,并出具健康报告;
API监测

【图(6)】

(6)最后,给大家介绍API服务底座。龙石API服务底座是基于docker容器技术,实现API服务能力的自动化扩展,从而保障API接口的高性能和高稳定性,也大大降低了API接口的开发和运维成本。以“hello word”这个服务为例,我们只需要上传一个程序包就可以实现API新版本的发布。同时该版本可以在多台服务器上自动运行。这里是运行在三台机器上,当API性能不能满足业务要求时,可以通过docker容器平台的资源变更功能,增大运行实例数量,将API服务自动扩展到多台服务器上,从而保证API接口的高性能、高稳定性运行;
API服务底座

【图(7)】

以上就是龙石数据中台的简要介绍,更多详细内容欢迎查看官网或联系我们,谢谢观看。
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