AI与数据治理的双向奔“赋”
视频简介
AI与数据治理行业是相互赋能的关系。AI能够提升数据处理效率，自动生成规则与脚本。同时，数据治理为AI提供高质量训练数据，并成为构建知识库的基础。
视频内容
最近很多朋友关心我们，问人工智能会不会颠覆我们数据治理行业？我认为不会。
AI不会去颠覆任何行业，它只是一个工具，一个强大的工具而已，我们没必要将它神化。
我是从四个方面来理解这件事的：
一、AI是效率工具。
AI能够帮我们来提高我们数据治理的效率，我们也可以用AI来驱动数据中台来干活。
二、AI是智能工具。
AI可以自动化的帮我们生成一些数据质量检验的规则，也可以帮我们自动生成一些数据分析的脚本，降低我们数据治理的技术门槛。
三、AI的训练和微调都离不开高质量数据。
原来我们做数据治理是为人服务的，但是现在不一样，我们现在也可以为AI提供服务，AI是我们数据治理的新用户。
四、数据治理是构建知识库的前提。
现在大家都在接入DeepSeek,使用DeepSeek来构建自己的私有知识库，但是只有加工好的数据才能成为知识库，而数据治理天然就是做这个的。所以我们龙石数据现在也在接入DeepSeek和数据中台，研发我们的知识库开发工具，希望能够帮助大家更快的更高质量的来构建自己的知识库，等我们打磨好我们再分享给大家。
所以一句话总结，我认为AI与数据治理之间是一个互相赋能的关系，它不是谁在颠覆谁，是双向奔赴。
