Product introduction
Product characteristics
Core advantage
结合客户行业和数据管理现状,制定个性化数据质量评价指标、工作机制和考核标准,以提升数据质量为目的,以管理制度为抓手,建立数据全生命周期质量管理体系,落实数据责任,提升质量意识。
通过将监督学习、深度学习、回归模型、知识图谱等AI技术与数据质量管理的深度融合,实现数据扫描、形态探查、多源比对的异常数据智能探查。
依据国家标准、行业标准、地方标准以及业务规则配置化建立数据质量全维度监测指标,实现批量数据和流式数据的动态自动化监测以及多级别告警机制,及时从源头发现和解决质量问题。
结合不同客户的行业特性,规范化、定制化问题处理流程,建立发现问题、解决问题、分析问题、绩效考核的闭环工作流程,规范问题处理机制,强化数据质量责任。
出具科学的数据质量评估报告,涵盖规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等方面的综合评价指标,包含数据库、物理表、主题、数据提供部门等维度的综合分析,帮助客户深度分析数据质量。
以客户价值和数据应用需求为导向,帮助客户建立数据质量的运营体系,支撑数据质量管理工作的体系化、常态化,为上层应用提供准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据,加快数字化进程,释放数据价值。
Product architecture diagram
Product introduction
Honorary award
Customer case
Customer case
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