数据质量管理是数据资源归集和共享应用的基础保障，是促进数据资源价值释放的关键因素。助力客户促进数据汇集、提高源头质量、加强应用推广以及构建常态化数据质量机制。

现有大数据平台主要负责归集、治理所有的数据，并将治理后的数据共享给业务部门使用。而第三方数据质量管理服务是在不影响现有业务流程的基础上，采用“旁路”监测的实施方式，按照评测需求将纳管数据同步至数据质量管理平台的大数据运算环境，进行独立检测。实时监控数据质量波动，以数据质量通报和考核为抓手，建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理体系和运营体系。主要侧重于监测源头的数据质量，发现源头问题，并推动源头解决问题。业务部门解决掉质量问题后，数据再归集到大数据平台。形成相互监督、相互促进。

图-数据质量“旁路”监测工作模式