企业数据越积越多，但数据碎片化严重、治理依赖人工、数据难以复用、AI应用缺乏高质量数据底座——这些问题，仍然卡着数据价值的释放。
海量数据如何真正转化为业务生产力？
AI时代，数据治理又该如何升级？
8月12日（周三）晚8点，龙石数据创始人兼总经理练海荣应国际数据管理协会（DAMA）大中华区主席汪广盛邀请，围绕"AI赋能数据治理，重构数据价值新生态"主题，分享AI与数据治理融合发展的实践探索，拆解企业级AI数据中台的建设思路与落地路径。
活动看点>>
本次活动，练海荣将结合多年数据治理实践，聚焦AI与数据治理融合的关键问题，分享企业数据智能化建设的新思路。
01 AI for Data：推动数据治理智能化升级
AI如何赋能数据治理流程？分享智能治理与智能用数两大方向：
- 智能治理：用AI替代重复、繁琐的人工操作，提升治理效率；
- 智能用数：通过智能问数、智能报告等能力，降低业务人员用数门槛，让数据真正服务业务。
探索从"人工治理"向"智能治理"、从"数据管理"向"数据价值释放"的转变。
02 Data for AI：构建AI应用的数据底座
高质量数据是AI应用落地的重要基础。
本次分享将探讨如何通过数据治理提升数据质量，为AI智能体和行业智能化应用提供可靠的数据支撑。
同时，龙石数据围绕AI时代的数据治理需求，构建企业级AI数据中台，坚持：
“以实用为主，以前瞻为辅；以准确为主，以智能为辅。”
通过企业级AI智能体平台等能力，探索如何将AI技术真正融入数据治理与数据应用场景，推动数据价值释放。
👥 适合参与人群
如果你是：
数据架构师、CDO、数据治理负责人；
业务负责人、企业数字化建设负责人；
关注AI与数据融合落地的行业同仁。
欢迎参与本次分享，共同探索AI时代数据治理的新路径。
📝 报名方式
扫描下方二维码即可报名，线上参会。
8月12日（周三）晚8点，我们线上见。 👋
