数据治理到底能给企业带来什么好处?解决什么问题?

2022-07-20 09:08 浏览量:270

 

行业内一直存在着一种怪现象,人人都说数据治理对企业很重要,数据治理有多么好,数据治理能给企业带来很多好处。人人都在说,但好像谁都说不清楚。

 

我想了很久,终于找到了原因所在,不知道对不对,给大家分享一下。

来源:许可数字说

 

我们都太拘着了,优化从来不直说,总是在弯弯绕,搞半天聊不到根儿上。营销部门也有着毛病,经常发一些无关痛痒的内容。

 

举个例子,行业内经常说数据治理有很多好处。简单总结下来,数据治理能给企业带来的好处有这5点:

 

定义、盘点数据,并改善数据质量
 

管理访问数据的人和应用,控制数据分享,增强数据安全

制定数据管理的策略,提升业务处理效率

打破数据孤岛,降低业务运营成本

提升数据分析和预测的准确性,赋能管理决策,改善决策水平

 

还有一种极度简单直白的说法,数据治理可以帮企业降本增效。

 

不知道你们怎么看,作为业内人我自己都觉得这种说法太虚,很不真实,客户也很难具体感受。


 

 

一定要说人话,就直接给,别藏着掖着!

 

我个人习惯把客户分成两类:一类是务实的,他们大多关心结果;另一类是务虚的,他们更关心效果。

 

根据不同的客户类型,采取不一样的沟通方式。

 

务实的客户

 

 

务实的客户,他们一般只关心你能不能帮他赚到钱,如果你不能帮他赚钱,至少你得能帮他省钱,帮他解决问题,帮他提高生产经营效率。

 

而数据治理是一个又能赚钱,又能省钱的事儿。

 

 

赚钱怎么说?

有很多行业的数据是很有价值的,举几个例子

①电商行业中的不同年龄段、不同学历的用户购买商品的喜好频率的数据;

②电力行业中的不同地区不同类型的发电厂的成本、售价、发电能力的数据;

③资讯行业中不同用户的阅读喜好、行为数据等。

 

这些数据几乎都已经有成熟的平台清洗整理好,开始作为服务收费了。你的企业是不是也有很多有价值的数据,没有被开发,也没能变现。

 

以前那些散落在各个系统,各个角落的数据,经过数据治理之后,能够形成可对外共享的数据资产,以独立的产品或者接口形态,让数据变现成为可能。

 

当然,数据变现、数据交易一定要在法律允许的范围内,切勿越界。

 

 

省钱又怎么说?

企业做好数据治理可以:

获得更干净、质量更高的数据,为进一步的数据活动打好基础

形成标准化的数据资产管理方法、流程和策略,提高数据运营效率

使数据更容易与业务建立紧密联系,推动数据资产的变现

提高数据安全性,保证合规性

 

因为,如果你的企业有大量的数据,肯定每天都会大量的数据分析需求,一旦出现数据质量差,即使你有数据平台,而且还是花了很多人力物力财力打造的那种也没用,数据质量差会直接导致数据分析结果出现偏差,其造成的影响带来的损失根本没办法估量。

 

而数据治理,恰好就可以解决这个问题。这难道不是省了一大笔冤枉钱吗?

 

讲完这些利害关系,最后跟客户交流下他们实际存在的问题,针对这些问题聊聊你的解决方案和思路,最后再介绍一下以前做过的客户案例,出一份报价给客户评估。

 

其他的就不用了,说多了也没用。因为B端客户,都有自己的一套选型标准,只要你没有资源和关系,就等着被选择就好了。

 

当然了,只要公司有技术实力,做过类似的案例,也有着丰富的实施经验,交付能力强,交付标准高,还是有很大概率会谈成合作的。

 

 

务虚的客户

 

务虚的客户,他们一般只关心怎么让上级领导觉得数据治理好,数据大屏好不好看,可视化效果炫不炫,是不是咱家的比别人家的强。这个项目做完之后,是不是可以作为业绩,为后面的升职加薪做铺垫。

 

什么降本增效?帮他们赚钱,根本不需要好不好!

 

你只需要告诉他们,我们可以在解决问题的基础上,做一些定制开发,不仅有里,还有面儿。

 

把以前做过的各种数据大屏、各种可视化效果图一放,只要够炫酷,费用也不太高,基本上项目就成了一半。

 

这类客户见的极少。要么预算很少,还想要数字孪生的效果;要么不差钱,最终选择了数据大屏效果更炫酷,狮子大开口的大厂,他们觉得产品越贵越好。摊手无奈~

 

那看到这里,你知道数据治理能给企业带来什么好处了吗?

 

这好处,其实重点根本不在于我们怎么说,而是客户到底需要数据治理帮他们解决什么问题,他们想要做成什么样的效果。

 

实事求是,切实地帮客户解决问题,无论是数据本身的问题,还是数据之外的问题,只有这样,才能更好地活下去。


来源:许可数字说

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