数据治理|数据安全工具建设分享

2022-11-18 07:37 浏览量:317

01

前言

本期我们就先来聊一聊数据安全治理工具建设。
 

 

02

核心理念

灵魂三问:你为什么要做数据安全建设?你为谁做数据安全建设?你做数据安全有什么价值?数据安全的终极目标为:保障数据流通的安全性,促进数据的共享和流通,让数据为业务赋能!

 

图1:数据安全中心核心建设思路
 

 

03

工具框架

如图2,整合分散产品,集合权限服务、流程服务、离职转岗服务、安全审计服务、数据流通服务几大方面能力的工具平台,提供综合化安全管控治理服务。

 

图2:数据安全中心框架设计图

 

04

工具设计

如图3,数据安全工具整体会围绕身份认证、授权、访问控制、行为审计和资产保护来进行设计。

 

图3:数据安全工具范围
 

 

身份认证(Authentication):你是谁,以及怎么证明你是你;

授权(Authorization):

允许/拒绝你对某个对象进行访问/操作;

访问控制(Access Control):

控制措施以及是否放行的执行者;

行为审计(Auditable):

数据血缘可以追溯,用户行为可以审计;

资产保护(Asset Protection):

对数据资产进行立法保护、预防监控等。

 

1. 身份认证

1.1 账号设计

身份认证包含账号和认证两个部分,如图4,其中账号就是管控对象的身份,比如每个人都有电话、邮箱等,可以作为在登录微信或者QQ时候的账号,账号是保障数据安全的最基本前提。账号通常包含三类,分别是自然人账号、应用/服务账号和组织账号。

 

图4:账号类型

 

1.2 账号实践

如图5,对于特定系统,为了保障安全,是不允许用户自己去自行注册的,只能通过BD或者管理员去创建账号,比如:商家CRM系统,创建商家账号,用于商家货品上单和管理;经营参谋,创建分类账号,针对不同类型的账号制定分类授权策略;测试系统,创建测试账号,用于系统测试 。

 

图5:账号系统设计demo

 

1.3 认证设计

身份认证包含账号和认证两个部分 ,其中认证就是证明“你妈确实是你妈”的过程。认证通常交给公司内部统一的单点登录系统(SSO)去负责,用户身份认证通常有账号密码认证、电话/邮件验证码认证、第三方认证等。

 

图6:账号认证的过程

 

2. 权限管控

2.1 权限模型

权限管控核心是声明人和权限的关系,纵观行业发展,权限管控模型先后经历了以ACL模型为代表的1.0时代和以RBAC模型为代表的2.0时代,现在正式迈入以ABAC模型为核心的3.0时代:

ACL模型:

即Access Control List,直接维护列表中用户与资源的关系从而达到权限管控的目的;

RBAC模型:即Role-Based Access Control,基于角色的访问控制,将用户添加到角色列表从而间接获得对应的权限;

ABAC模型,即Attribute-Based Authorization ,基于属性的授权,通过事先定义好的规则属性来控制用户的权限范围;

TRFAC权限模型,即基于“对象-资源-条件-行为”的权限控制,描述了“XX对象(人/应用/组织/角色等)对 XX资源(页面/菜单/按钮/数据等)在 XX条件/因素(城市=北京等)下拥有 XX行为类型(增删改查等)的权限”。

 

图7:基础权限模型示意图

 

2.2 权限系统

图8是基于权限模型设计的权限产品DEMO,核心思路来源于ABAC模型的改良,我命名为TRFAC模型,即基于“对象-资源-条件-行为”的权限控制,描述了“XX对象(人/应用/组织/角色等)对 XX资源(页面/菜单/按钮/数据等)在 XX条件/因素(城市=北京等)下拥有 XX行为类型(增删改查等)的权限”。

 

图8:权限系统demo

 

2.3 权限系统鉴权流程

基于TRFAC权限模型,接入权限中心的应用系统的鉴权逻辑如图9。

 

图9:权限系统鉴权流程

 

3. 资产保护

账号和认证保证了我知道谁来访问我的数据,权限保证了他能够访问到什么数据,那资产保护就是在给他安装了一个监控的同时,还配置了一个门卫,时刻盯着他以防他干坏事。

 

图10:资产保护工具组成

 

3.1 事前预防

事前预防的工具之一是离职转岗交接平台,离职转岗是所有数据安全case中占比最高的环节,设计专门的针对角色、权限、任务、各类型资产的交接回收平台能极大降低风险发生的可能性。

 

图11:离职转岗交接平台demo

 

事前预防的第二个工具便是敏感数据识别,如果我们能及时发现诸如电话、身份证号等敏感数据,及时对识别出的数据做出标记和升级,就能封堵住可能的泄露风险。

 

图12:敏感数据识别demo
 

 

事前预防的另外一个工具便是敏感数据脱敏展示/下载,提供针对特定用户查看/下载数据时进行数据脱敏。

 

图13:数据脱敏工具demo

 

3.2 事中监控

事中监控主要是针对高风险人群(比如待离职人员、外包账号、实习生等)和高风险行为(比如敏感数据下载、敏感数据查询等)配置监控规则,从而达到及时感知风险进而阻止风险的目的。

 

图14:报警监控系统

 

3.3 事后审计

安全风险一旦发生,第一时间找到风险源,追查风险责任人便成了堵住安全漏洞的必要措施,因此设计审计日志查询工具可以解决这个问题。

 

图15:安全审计工具demo

来源:数据治理体系

作者:明明

上一篇:数据治理浅谈

下一篇:机器学习用于对高质量数据的追求

  • 分享:
龙石数据
咨询电话: 0512-87811036,18013092598
联系我们
商务联系微信

商务联系微信

0512-87811036,

18013092598

咨询电话