数据治理为什么绕不开数据权责问题?如何确定数据权责?

2023-02-15 10:24 浏览量:260

许多企业在经历过信息化建设之后,自然而然地将数据管理的重任交付给了IT部门,而当企业数据质量产生问题时,高层管理者也往往将其归结为IT部门的责任。然而,企业IT部门真的能够管理好这些数据,使其发挥最大效能吗?
 

 

仅靠企业IT部门对数据进行管理是不明智的,要想使企业数据实现效能最大化、使数据治理成果得到充分的沉淀和应用,确定企业数据权责归属是必不可少的一项工作。只有数据“所有者”产生对数据的管理意识,才能发挥其最大的价值,同时提高企业对数据的管理效率,减少错误成本。

那么,在数据治理项目中,如何对企业相关数据的权责进行认定呢?

 
 
 
 
 

1.推行全员参与&全生命周期管理

从人员视角看,要实现对企业数据管理文化的有力推行,就要提倡数据质量管理的全员性,让企业上下各层级人员都参与到数据管理工作中来,最终形成一种文化和习惯。同时,可以将数据管理与企业内各部门员工的日常工作有机结合起来,加以一定的培训、督导和考核,使数据质量得到持续保障。

从数据视角看,数据的生产、传输、存储、使用、共享等生命周期各个环节,都应安排相关人员对其质量管理工作负责。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.角色分配

整体来看,由于企业内数据的来源、用途多归结于业务部门,所以应按业务职责划分,由业务部门承担数据管理工作“大头”。

分解来看,可以划分出以下几个主要的数据管理角色:

数据所有者:一般是指企业相关业务部门及其人员,他们是生产和使用数据的主体,对数据资产负责。他们需要参与制定数据的标准、规则、政策、流程等管理政策,阐明数据在业务环境中的含义,分配数据的使用权责,并根据企业的数据治理政策和其它规则要求,保证数据标准规范执行,推动业务流程优化改进,促进数据质量稳步提升,最终,使数据价值得到最大化释放。

数据生产者:一般指数据的提供方,“他们”可以是基层业务操作人员,也可以是系统和设备。他们需要负责执行数据管理规则,按照相关的数据标准和流程录入数据,“生产”数据,并解决相关问题,为其质量负责。

数据管理者:一般指企业内部,对相应数据进行管理或代管的某组织或个人。他们并不拥有数据主权,只负责执行对数据的日常管理维护和运营工作,保证数据质量的稳定。

数据使用者:指企业内有权申请或下载数据并投入使用的组织或个人。在使用数据时,他们需要充分理解数据标准,并遵循相应的规则、制度和流程,如果发现数据质量有问题,需要及时提出。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.建立管理机制流程
 

●管理机制与管理流程:

1)建立数据知识管体系,提高企业上下的数据管理意识,对系统相关数据知识,系统文档、元数据和培训教材进行共享和管理;

2)制定数据质量标准和数据管控考核,将数据质量目标纳入绩效考核标准中。

3)要保证数据治理成果的留存,杜绝同类数据问题再次出现,就要形成数据质量问责闭环,对产生的数据质量问题进行问责定责,并辅以相应的绩效措施,从而推动数据质量管理形成一种文化和习惯。

 

来源:数据治理研究院

 

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