“狂飙”的数字化转型期,不可或缺的数据治理

2023-03-03 18:18 浏览量:317

近期热播的影视剧《狂飙》,勾勒出“狂飙”的社会转型期,法治社会和人情社会的冲撞、现实社会的真实映射和反思、时代发展洪流的社会百态群像。

剧中有一场戏,是区委书记孟德海和公安郭副局长关于“治安”和“治理”的对话,以及孟德海的一些想法、感叹。这段对话看似平平无奇,实则无形中深刻揭示和拔高了这部作品的立意。转型期的社会充满张力,在戏剧故事和现实投射的平衡基础上构建了作品的深度和力度,进而实现现实主义与主流价值的双向奔赴。

 

伴随着后疫情时代的到来,各行各业都不可避免地加速了数字化转型的步伐,进入了“狂飙”激荡、高歌猛进的数字化转型期,同样需要数据治理来推动其稳健发展。我们需要加强对数据的安全使用和高效治理,以打造一个更智能、高效的数字世界。

那么,企业需要什么样的数据治理目标呢?我们通过在大型金融行业、Global制造企业、500强零售业等行业中的数据治理项目最佳实践,提出了以下数据治理的5个单元目标

按照实施从易到难,目标从低到高,我们梳理一下数据治理的这5个单元目标:

1.  提升数据洞察:

数据治理的最小落地单元目标

 

在数据治理项目中,提升数据洞察力的具体落地实施包括:

1 数据资产盘点:

2 数据标准落地:

3 数据血缘可追溯:

4 数据影响分析:

 

2.  责任承担:

建立数据管理制度(Data Stewardship)

 

在这个阶段,企业可根据自身实际情况,按照数据主域、数据处理系统、部门职能、业务流程、项目PMO归属等标准,建立相应的数据管理职责,实行“数据治理责任承包制”。

 

3.  驱动整个企业或组织的数字化转型

 

这一阶段目标中,协同的工作流自动化至关重要。比如业务术语的起草、审批、发布流程,需要涉及到跨业务部门和技术部门的组织和人员协同,需要不同的数据管理相关角色的人员去审批,或者发回上一步的提交人修改,最后到达管理层同意之后发布。

数据治理赋能数字化转型,收益贯穿整个企业数据价值链。

4.  对齐业务目标

 

在业务层面,数据治理确保数据在业务上下文环境中,能够被放置在正确的位置,能够快速发现、追踪数据资产,最大化保证数据的安全、质量和价值。

这个阶段,通常形成了数据资产的全局视图,可以精准描述数据标准、数据映射关系和数据规则等,从而为数据标准系统与其他业务系统的集成提供支持。这就是我们常说的对齐业务目标。

5.  上升到战略层面:

数据治理作为企业的一项战略

 

根据SAM战略一致性模型,数据治理需要通过业务战略来驱动,才能与IT战略保持较高一致性。这也就是我们的数据治理项目,往往是业务层和管理层提出明确的需求,比如要了解数据架构、提升数据质量、展现数据价值,而不是传统的IT技术层面提出的需求。典型的业务战略驱动或者业务和IT战略共同一致驱动的一些事件,包括法规遵从、数字化转型、数据治理等等。

上升到这个企业的业务战略和数据战略层面,可以说数据治理已经对企业的业务提供了正反馈,这时类似于DevOps中的CI/CD阶段,可以持续改进并更新企业数据战略,以实现数据治理的长效价值。

 

 

来源:数据之心

 

 


 

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