数据管理类成熟度评估-2

2023-03-07 19:41 浏览量:292

本篇接着数据管理成熟度评估的细则进行展开描述

数据战略

1.    数据战略规划:

概述:是在所有利益相关者之间达成共识的结果;

过程描述: 识别利益相关者,明确利益相关者的需求,数据战略评估,数据局战略制定(愿景陈述、规划范围、管理模型等);

过程目标: 建立、维护数据管理战略,识别利益相关者,分析数据管理工作优先权,制定、监控和评估后续计划;

2.    数据战略实施

概述:组织完成数据战略规划并逐渐实现职能框架的过程;

过程描述: 评估准则、现状评估、评估差距、实施路径、保障计划、任务实施、过程监控等;

过程目标: 检查落实情况,并定期评估,分析差距、明确方向,推动战略实施;

3.    数据战略评估

概述:建立业务案例和投资模型,在整个数据战略实施过程中跟踪进度;

过程描述:建立任务效益评估模型,建立业务案例,建立投资模型,阶段评估;

过程目标:检查落实情况,并定期评估,分析差距、明确方向,推动战略实施;

数据治理: 数据资产管理行使权利和控制的活动集合,主要包含数据管理规范的制定,管理架构和流程的制度,具体工作的监督和执行;

1.    数据治理组织:

概述: 数据治理组织包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任,是各项数据职能工作开展的基础;

过程描述:建立数据治理组织,设置岗位,进行数据归口管理,建立绩效评价体系;

过程目标: 建立工作流程机制,明确数据归口管理,建立绩效评价体系;

2.    数据制度建设

概述:保障各项功能规范化运行,建立制定体系

过程描述:制定数据制度框架,整理数据制度内容,数据制度发布,数据制定宣贯,数据制度实施;

过程目标: 建立数据制度体系,建立制度的管理流程;

3.    数据治理沟通

概述:确保组织内全部利益相关者都能及时了解相关政策、标准、流程、角色、职责、计划的最新情况;

过程描述:建立沟通路径,沟通计划,沟通执行,问题协商机制,沟通渠道,制定培训宣贯计划,并开展培训;

数据架构

 

1.    数据模型

 

 

 
  1. 概述:  为概念模型、逻辑模型和物理模型

 

 

  1. 过程描述:收集和理解组织的数据需求,制定模型规范,开发数据模型,应用数据模型,保持检查时的一致性,动态维护模型;
  2. 过程目标:建立并维护数据模型,建立统一 模型规范,使用组织级数据模型指导建设;


 

 

2.    数据分布

 

 

 
  1. 概述:明确数据分布关系,定义数据类型,为数据相关工作提供参考和规范

 

  1. 过程描述:梳理数据现状,识别数据类型,梳理数据分布关系,梳理数据的权威数据源维护和管理数据分布关系;
  2. 过程目标:对组织的数据资产建立分类管理机制,规范数据相关工作的建设;


 

 

3.    数据集成与共享

 

 

 
  1. 概述:建立起组织内各部门之间的集成共享机制;

 

 

  1. 过程描述:建立数据集成共享制度,形成数据集成共享标准,建立数据集成共享环境,对新建系统检查
    过程目标: 构建灵活的组织级规范和机制,建立数据集成共享环境;

4.    元数据管理

概述:创建、存储、整合与控制集合

过程描述;定义分类元模型,集成和变更元数据,对于组织管理的各类元数据进行分析应用;

过程目标:对元数据进行分类,建立元模型标准,建立元数据应用和元数据服务,遵循相关规范;

数据应用:

1.    数据分析

概述:对组织各项经营管理活动提供数据决策支持

过程描述: 进行常规报表分析,多维分析,动态预警,趋势预报

过程目标:满足组织业务运营需求,促进决策和业务价值

2.    数据开放共享

概述:按照统一管理策略对组织内部数据进行有选择对外开放

过程描述:梳理开放共享数据,制定外部数据资源目录,建立统一共享策略,规范政策和服务

过程目标:满足安全、监督和法律法规要求,促进内外数据互通,提升数据价值

3.数据服务

概述:是对组织内外部数据的统一加工和分析,对外提供跨领域、跨行业的数据服务

过程描述:进行数据服务需求分析、数据服务开发、数据服务部署、数据服务监控、数据服务授权

过程目标: 满足外部用户的需求,实现数据资产价值的变现;

数据安全

1.    数据安全策略

概述:是数据安全的核心内容,应满足组织管理需求、监管需求和标准

过程描述: 根据监管需求,进行数据安全策略规划,建立组织层面数据安全管理策略,制定适合组织的数据安全标准,为组织的数据安全管理提供保障;

过程目标:建立统一数据安全标准,提供适用数据安全策略

2.    数据安全管理

概述: 是对数据访问授权、分类分级控制、监控数据访问进行监管

过程描述:划分数据安全等级,控制数据访问权限,监控用户身份认证和访问行为,保护数据安全,管理数据安全风险

过程目标:重点关注数据管理需求,保证数据安全,预防风险的发生

3.    数据安全设计

概述:是为组织以及外部监管机构提供给评估和建议

过程描述:进行过程审计,规范审计,合规审计,供应商审计,审计报告发布,数据安全建议

过程目标: 确保组织安全需求、监管需求得到满足,改进数据安全措施,促进数据安全的优化提升

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来源:点滴成湖

作者:李波

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