基于数据治理体系的数据中台实践分享

2023-03-12 17:57 浏览量:377

本文为天风证券郭东博士带来的《基于数据治理体系的数据中台实践分享》内容回顾。说到数据治理这个话题,它在国家数字化转型及数据作为生产要素这些背景因素的驱动下,近年逐渐成为热门话题。然而热门之下,大家也在反馈治理难落地,郭博士基于自己工作中的经历,和我们分享了证券行业的实践感悟。

 

数据的价值已经得到了业界的普遍认可,但是相对数据生产力和数据分析挖掘能力,数据的管理能力也普遍是各行业各企业的一个短板。

 

从数据治理的发展来看,整个业界是不均衡的,比如在制造业,已经有一些标杆企业出现,在金融行业中,银行也整体比较领先,其他金融行业亟需赶上。

 

近些年,在证券行业中,相关的监管要求和行业积累也在加强,如证券行业的分级分类指引、证券行业的行业数据模型等,从而提升了整体行业水平。

 

证券公司面临的常见数据问题,包括信息孤岛、标准缺乏、缺少整合、共享困难等,和其他行业的企业都是类似的共性问题。

 

从本质上看,还是混淆了数据管理和IT管理。数据已经成为打通企业业务的关键要素。要从企业级视角,针对不同的数据,把数据作为独立的管理对象全生命周期地进行管理,而非只是当作业务发展的副产品。

 

在管理上,推荐遵循如下28字原则:管理建在制度上、制度建在流程上,流程建在系统上,系统建在数据上。这些也都契合了DAMA-DMBOK的诸多原则。

 

首先,也是最重要的,要有专门的团队和岗位,进行数据管理工作。

 

 

流程是制度落地的体现和基础,制度中的要求需通过各种流程来执行。

 

对于流程的执行,系统赋能和强制力是必须的,如针对模型管理、指标管理、质量管理,都需要必要的工具。把管理要求嵌入到工作流程中去,实现开发渠道的治理,以及业务驱动的治理,才是治理的真谛。

 

 

源头治理是开展数据管理的原则,但是数据中台作为一个组织中数据汇聚和发布的枢纽,也是承载数据治理的一个好的切入点和管理抓手。

 


 

 

来源:志明与数据

作者:郭东

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