数据管理成熟度评估(完结篇)

2023-03-19 23:28 浏览量:442

数据管理成熟度能力等级标准如下:

1级:初始级

在项目层面开展数据退役管理,包括收集数据保留和销毁的内外部需求.设计并执行方案。(例如在银行贷款项目实施数据退役管理,设计考虑可能需要保留的重要信息和外部监管限制的时间)

2级:受管理级

1) 建立了数据退役标准并执行;

(例如规定银行贷款数据最低保留3年)

2)对组织内部的数据进行统一归档和备份;

(上升为组织内部数据统一管理,减少部门间数据不连通)

3)在需归档数据査询时进行数据的恢复;

(例如之前不小心删除的数据,运用技术手段进行数据的恢复)

4)对数据退役、清除请求进行了审批。

(对数据的清除设立了专人审批,压实了责任)

3级:稳健级

1) 全面收集了组织内部业务部门和外部监管部门数据退役需求;

(不仅收集内部的数据需求,还考虑了监管部门对数据退役的需求,比如监管部门规定酒店的监控数据保存最少应为3个月)

2)结合组织利益相关者的需求,建立了组织层面统一的数据退役标准;

(组织规划统一的标准来规定数据退役)

3)对不同数据建立了符合需求的数据保留和销毁策略并执行;

(例如对客户经常查询的数据保存时间为两年,对没那么重要的数据保存时间为一年,减少数据库的内存)

4)制定了数据退役标准,定期检査退役数据的状态;

(例如制定数据两年进行清除,半年开展一次检查,对未清理干净的数据进行清理)

5)对数据恢复请求进行审批.相关人员同意之后进行数据的恢复和査询;

(增加数据的安全性,对数据进行恢复需要请示相关领导进行批准)

6)根据数据优先级确定不同的存储设备。

(对重要的数据存放在读取快的设备,对没那么重要的数据存放在价格比较便宜相对读取没有那么方便的设备)

4级: 量化管理级

1) 参考、评估并采用数据退役的行业最佳实践;

(参考行业内最好的案例进行评估)

2)定义并应用量化指标.衡量数据退役管理运行有效性和经济性;

(运用技术手段把每个贷款,存款的数据来分析比对,得出哪些数据应该保留更久,从而提升系统的运行流畅和产生更好的经济效益)

3)组织对数据退役流程开展持续改善措施。

(例如制定最优退役方案,根据不同数据规划不同退役时间,持续改善和优化数据库内存,达到效益最大化)

5:优化级

1) 数据退役提升了数据访冋性能、降低了数据存储成本,并保证了数据的安全;

(切实提高了访问速度,和降低了成本,并且保证数据安全)

2) 在业界分享最佳实践.成为行业标杆。


 

 

来源:点滴成湖

作者:李波

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