政务数据治理

2023-03-20 06:34 浏览量:241

政务数据治理项目的总体流程和一般企业数据治理项目的流程并无差异,但具体细节有所变化。政务数据治理项目的开展整体分为4个阶段,一需求调研阶段,二需求分析阶段,三设计阶段,四实施阶段。

一、需求调研阶段

此阶段的工作内容包含如下部分:
 

1、调研前期准备

准备调研模板:包含三清单,如权力清单、责任清单和负面清单

协调调研发文,制定具体的实施方案

2、业务调研

部门情况调研:与企业数据调研相似,梳理出该部门的组织架构、职责分工和各个处室的关联情况,并整理出该部门的三清单,即需要什么数据、能够提供什么数据、不能提供什么数据

系统情况:梳理该调研部门的信息系统及应用情况,包括建设厂商、年份、项目文档和使用频率等

业务流程调研:梳理被调研部门的业务流程,画出流程图,包括每个业务流程和环节产生的业务信息等,后期可结合数据情况分析数据流转情况。

3、数据调研

数据情况调研:主要包含系统梳理和文件梳理,梳理出系统中包含哪些表,表中包含哪些数据,各个表的业务含义是什么,细化到字段级别,梳理出每个数据项的名称、格式、类型和值域等。

数据标准情况调研:梳理被调研部门现有数据的标准,对应到每个系统的系统建设上,采用国标、行标还是地方标准

数据管理情况:梳理被调研部门的数据规范化、数据清洗比对、数据校验等数据管理情况

数据应用情况:梳理该部门的数据指标体系

 

4、数据资源目录的编制

二、需求分析

1、应用场景分析

分析型应用场景、操作型应用场景等两部分

分析型应用场景:应梳理分析的主题、分析维度、指标、字段需求等。
 

操作型应用场景:梳理应用系统、权责事项、填报字段、证明字段和审批字段等。
 

2、目标模型分析

根据被调研部门的应用场景,进行业务实体抽象,建立主题模型和数据模型

3、数据标准分析

分析核心数据对数据标准的采用和需求

三、需求设计

需求设计阶段就包括质量设计,设计数据质量等级;接入设计,设计接入方式和流程;模型设计,包含概念模型的设计;接口设计,包含接口类型和功能描述等设计;需求变更设计,应对需求变更采用的申请流程和管理办法
 

四、实施阶段

1、数据集成:配置数据归集模型,执行归集统计报告,执行数据质量稽核,执行数据安全审计
 

2、数据标准化:参考相应的标准进行标准转换

3、数据融合:对业务实体进行整合、多元行为对象整合、多元属性状态整合。比如在具体实施中有三种策略:一是一数一源策略,指的是统一业务实体数据来源多个部门的时候,以权威部门为主;二是大多数原则策略,同一数据存在多条不同记录时,以大多数记录为准;三是新鲜度原则,统一数据存在不同的事件属性,以最新时间的数据为准。

 

 

来源:梯度上升

作者:流水

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