工业大数据分析与治理(工业数据治理13)

2023-03-30 06:04 浏览量:364

数据治理组织模式

       数据治理组织架构与企业的组织架构存在着极强的关联性。例如,小企业的数据治理组织架构和大型集团公司的数据治理组织架构必然存在着巨大的差异。即使同为大型集团公司,其数据管理力度、范围、标准化程度的不同,也会对数据治理组织架构各层级的组成及职责分工带来显著的差异。

       经过多年发展和实践,得到业界普遍认可的数据治理组织模式主要有4种,基本可以包含和匹配当前各行业、各类型企业的数据治理组织的构建需求。这4种模式分别为分散模式、归口模式、半集中模式和全集中模式,如图所示。

 

数据治理组织模式

DAMA描述的企业架构

       架构(Architecture)是指为了优化整体结构或系统的功能、性能、可行性、成本和美感而对构成要素进行的有组织的设计。“架构”已经被采纳为用来描述信息系统设计中多个方面的术语。用于描述系统和数据流的构件和文档可以向人们展示系统、流程和数据等是如何一起协同工作的。在架构上进行战略规划可以使组织对其系统和数据做出更好的决策。

在实践中,架构应用在组织内的不同级别(包括企业、部门或项目)和不同的关注点(例如,基础设施、应用程序或数据)层面执行。下表1描述并比较了不同类型的架构。来自不同领域的架构师必须协同处理开发需求,因为领域之间是互相影响的。

1 企业各类架构

注:资料来源于DAMA-DMBOK2

       良好的企业架构管理应用有助于组织了解系统的当前状态,促进系统的未来提升,实现监管合规性,并提高效率。对数据及用以存储和使用数据的系统加以有效管理是架构学科的共同目标。

来源:合规一本通

上一篇:工业大数据分析与治理(工业数据治理12)

下一篇:IT数据治理存在的主要问题以及解决方案

  • 分享:
龙石数据
咨询电话: 0512-87811036,18013092598
联系我们
商务联系微信

商务联系微信

0512-87811036,

18013092598

咨询电话