数据中台的OneID是个什么鬼,主数据它不香吗?

2023-06-27 07:30 浏览量:418

如题!

这个问题一直困扰了我很久,在阿里的数据中台中,有三个主要的组成部分OneID、OneData和OneService。

在这篇文章中,笔者曾提到OneID的本质就是主数据,只是用的不是传统的主数据管理技术。

这篇文章发布后,很多读者朋友给我留言,告诉我OneID和主数据不是一回事,但没有一个人给我讲清楚这两个概念为什么不是一回事。

今天我们好好捋一下这个问题!


 

— 01 —

OneID和主数据到底是不是一回事?

在阿里巴巴 OneData 体系中,OneID 指统一数据萃取,是一套解决数据孤岛问题的思想和方法。

如果单看这个定义,你一定也会和我一样懵逼,啥是数据萃取?解决数据孤岛问题,主数据不也是干这个事情的吗?

别急,我们慢慢分解,先来看OneID到底是干啥的。

OneID也叫 ID-Mapping,就是将设备ID(例如手机MAC、IMEI、IMSI等),手机号、身份证号、邮箱地址、PC端的Cookie,用户名等信息,结合标签体系、知识图谱、机器学习等技术和算法,将各种 ID 都映射到统一的ID上。也就是说不论用户用什么ID登陆,不论登陆的是PC端还是手机APP,都能识别到他的一个唯一身份。

OneID干的这个事情是不是和主数据有点类似?主数据也是给数据对象赋予一个唯一的编码(身份)。

但是,不得不承认,OneID和主数据还是有很大区别的,如下:

第一,解决问题的环境不同。OneID主要是解决ToC业务,不同渠道、不同数据来源的用户身份的统一映射和识别问题,例如:PC端、移动APP,微信小程序、相关应用系统等。而主数据是对相同数据对象进行标准化定义并赋予唯一编码,更多的是用ToB业务中,解决企业内部异构系统之间数据不一致问题

第二,解决问题的“地点”不同。OneID是把各类UID信息汇聚在一起,在一个地方进行加工和处理,最后形成统一的Mapping关系,阿里管这个地方叫做“数据中台”。而主数据强调的是从源头统一标准,定义唯一编码,各异构系统都依据统一的标准执行,映射关系是建立在各异构系统中的。

第三,解决问题的技术不同。OneID是典型的OLAP技术,是在产生数据之后通过大数据分析、人工智能算法等技术将各种 UID 都映射到统一的ID上。而主数据是典型的OLTP技术,其本身是对数据的增删改查操作,例如客户主数据的定义和编码。


 

— 02 —

数据中台为什么需要OneID?

说起这个问题可能要追溯到“遥远”的互联网PC时代了。

在PC时代,各大网站都是通过Cookie记录用户信息的,网站为每一个访问者赋予一个唯一的ID,并将这个ID以文本的形式写入用户本地,这个文本就是Cookie。

笔者最早接触这项技术已经是18年前了,当时笔者所在公司的主要业务是网站运营和企业建站。笔者有幸参与了一个澳洲购物的电商网站开发,那时候,公司小、团队分工也不明确,一个人要干N个人的活,但真的很锻炼人,网页设计、裁图、前台页面、后台程序都摸了一个遍。因此,也摸清了互联网公司记录用户信息的技术和手段。

实际上,从用户第一次访问网站开始,无论浏览的是哪个页面都会调用网页的一个脚本程序,这个程序给访问者定义一个唯一ID并写入到Cookie中,之后用户的一些关键操作都可以记录Cookie中,例如:加入购物车、下单等。互联网网站就是通过Cookie来进行用户的身份鉴别和跟踪会话。

这项技术一直沿用至今,它为互联网公司收集和积累用户信息,建立标签体系、实现用户画像起到了重要的作用。

后来,随着智能手机的兴起,移动互联网的时代来了,人们访问网站的渠道更加丰富和多样。在移动互联时代,对用户ID的识别,不再是单一的Cookie,而是不同类型设备的ID,例如:Android设备的唯一编号(IMEI,MEID,ESN,IMSI),IOS系统的设备的唯一编号(UDID、UUID)等。同时,不同APP的用户登陆ID也不同,例如:手机号、电子邮箱、用户名等。

互联网公司为了数据的最大化利用,就需要将这些不同渠道、不同来源的“ID”进行统一拉齐和打通,将PC时代累计下的数据资产进行跨渠道共享,从而实现用户的精准画像、多渠道触达和智能推荐。数据中台的OneID体系干的就是这个事情,为数据资源的最大化利用奠定了基础。例如:阿里数据中台就是基于OneID技术,实现了消费端、广告端、支付端、娱乐端等业务板块用户ID的打通,并通过这个统一 ID,关联起各个孤岛的数据,实现数据通融,进一步实现完整的用户画像和准确的数据应用。这就有了你在百度上搜索了“养生”,到淘宝网站上就会给你推荐“枸杞”。
 


 

— 03 —

OneID和主数据的实现原理

OneID是对不同渠道、不同来源的的“ID”进行统一拉齐和打通,其实现原理如下:

为了方便理解,这里给出的例子是比较简单的,但在实际实施过程中,其应用要复杂很多,例如:相同ID的值不一致怎么办,重复的ID如何合并,ID信息发生变化如何更新,Mapping表的更新频率如何设置等等,这些问题就需要结合具体场景解决了。

我们再来看看主数据管理(MDM)的工作原理:

主数据管理强调在源头治理,即:在数据源系统定义实现主数据的标准化,生成唯一主数据编码,并通过主数据系统分发标准数据到相关消费系统进行使用,消费系统只有查询和使用权不能对主数据进行“增删改”。另外,不同主数据的来源系统不同,如在这个例子中的客户主数据来源为CRM,物料主数据的来源为MDM,ERP系统和数据仓库是主数据的消费系统。


 

— 04 —

有了数据中台,还需要主数据吗?

在很多数据中台的解决方案中,主数据是数据中台的一个组成部分。例如在SAP的数字平台解决方案中,数据中台是由数据集成、数据存储、数据仓库、开发建模、数据资产管理、数据管控、人工智能与行业模版等多个部分组成。其中,数据管控模块中就包含了主数据治理,如下图:

图:SAP 数字平台解决方案(来源:SAP天天事

不止SAP,很多厂商的数据中台解决方案中都能够看到主数据的身影,如元年、袋鼠云等。

很多人都有个疑问,数据中台中既包含了数据采集/数据移动的能力,也包含数据服务共享的能力,同时还具备元数据、数据质量、数据安全等数据治理能力,有了数据中台,为什么还需要主数据管理?

数据中台通过数据采集、清洗、治理,再以标准接口服务的形式提供出去,供其他系统调用,这确实是数据中台的核心能力。从功能的角度,主数据管理也的确有类似的功能,例如:主数据采集、主数据清洗、主数据服务等。

但是,我们之前也说过,主数据与数据中台解决的问题并不相同。

数据中台是在有了数据之后,在中台进行数据治理,形成数据资产并提供数据服务。而主数据更强调在数据产生之前定义数据标准,建立数据管理流程,并在数据产生的过程中对数据质量进行校验,从源头进行数据治理。

因此,相对于数据中台来讲,主数据管理是一个后台系统,它可以作为数据中台的一个数据源为数据中台供应高质量的数据。

设想一下:如果没有主数据管理,从各个异构系统中采集到数据中台的主数据(如:客户、产品、供应商等)将有不同的定义和编码,这就需要在数据中台对这些不一致的数据进行统一治理,这将是一件非常痛苦的事情,而且不能从源头上解决问题。因此在笔者看来,站在整体解决方案的角度,将主数据治理提前,对于传统企业来讲可能是不错的解决方案。


 

写在最后的话

广义理解OneID,是指一个数据对象有且仅有一个ID。在本质上,OneID解决的问题和主数据编码其实是一样的,都是定义数据对象在一定数据环境下的唯一身份。它们是在不同的应用场景下(ToC或ToB),采用的两个不同技术架构(OLAP或OLDP)的解决方案!

举个不太恰当的例子,就如同我们饿了去吃饭一样,不论是吃中餐还是吃西餐,不论用刀叉还是用筷子,最终目的都是解决饥饿问题。但是,吃中餐的时候我们一般用筷子,而吃西餐的时候一般用刀叉。当然,你用刀叉去吃中国火锅也没问题,只要你不嫌麻烦。同样,你用OneID去解决主数据问题或者你用主数据解决OneID问题,都会一样麻烦!

 

来源:谈数据

作者:石秀峰

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