一、对接的信息与内容
数据中台旨在打通企业内部及外部的数据孤岛，实现数据的集中管理、治理与共享应用。对接的信息与内容覆盖数据全生命周期，主要包括：
1. 数据资源：对接并管理来自各业务系统的结构化与非结构化数据。
a. 内部数据：如ERP、CRM、PLM、MES、OA等各类业务系统的数据。
b. 外部数据：包括政府共享数据、互联网数据、合作伙伴数据等。
2. 治理规则与标准：将内置的行业数据标准、质量规则和安全策略应用于对接的系统数据。
a. 内置标准：平台内置超过24万个数据标准及代码集。
b. 质量规则：内置超过1万条可配置的数据质量检核规则。
c. 安全策略：包括数据分级分类、敏感数据识别、脱敏、加密等策略。
3. 数据服务与应用：将治理后的高质量数据，以多种服务形式提供给现有业务系统使用。
a. API服务：将数据封装成标准API接口。
b. 库表共享：提供数据库表级的数据共享。
c. 文件交换：支持各类文件格式的数据交换。
d. 可视化报表与资产门户：提供统一的数据查询、分析与应用入口。
二、对接的技术与方式
平台提供了全面、灵活且标准化的技术手段，确保与各类异构系统实现高效、稳定、安全的对接。
1. 广泛的数据源接入技术：
a. 支持多种数据源类型：支持关系型数据库（MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等）、非关系型数据库（MongoDB、Redis等）、大数据平台（Hadoop、Hive、Impala等）、国产数据库（达梦、GaussDB等）、文件（TXT、Excel、JSON、XML）以及API接口、消息队列等多种数据源。
b. 高兼容性：文档特别强调其强大的环境适应性，已适配超过75种数据库和主流信创操作系统。
2. 多样化的数据集成与交换技术：
a. 可视化流程设计：提供拖拉拽式操作的数据集成开发环境，可配置复杂的数据清洗、转换、融合流程。
b. 多模式采集：支持批量采集、实时/流式采集、增量采集及全量采集。
c. 高性能处理：平台具备每分钟处理超过300万条数据的能力，能处理百亿级数据量。
d. CDC（变更数据捕获）：支持分布式CDC技术，实现数据的实时同步。
3. 标准化的数据服务与开放接口技术：
a. 无代码/低代码API开发与管理：提供配置式API开发、测试、编排、发布与全生命周期管理功能。
b. 高并发与高可用：API接口支持集群部署和负载均衡，并发性能过万。
c. 标准化协议：提供RESTful API、GraphQL、JDBC等多种标准接口协议，便于现有系统调用。
d. 安全管控：提供完善的授权鉴权（支持多种鉴权模式）、数据加密、黑白名单、流量控制及实时监控预警能力。
4. 灵活的系统集成与架构技术：
a. 微服务与模块化解耦：平台采用微服务架构，所有功能组件可单独部署、按需组合。
b. 开放集成框架：平台持开放态度，提供规范的系统集成框架，支持与第三方业务系统无缝集成。
总结而言，数据中台通过其全面的数据源适配能力、高性能的数据处理引擎、标准化的开放接口以及灵活可组装的微服务架构，为企业提供了一个强大的“数据枢纽”。它不仅能够将分散在各个现有系统中的数据高效、安全地汇聚起来进行统一治理，更能将治理后的数据资产以标准、易用的服务形式反向赋能给各个业务系统，从而打破信息孤岛，实现数据的融合、协同与价值变现。
龙石数据中台：专注于数据管理
龙石数据中台依据客户现状，采用“理采存管用”的建设步骤，全面梳理数据资产，建设
全局数据标准体系，专注于数据全生命周期的管理，涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据管理领域，保障数据共享使用的安全性、及时性、准确性以及稳定性，打破各部门、各系统之间信息孤岛，实现数据融合、业务协同、数据资产化，实现“用数据汇报、用数据决策、用数据管理、用数据服务、用数据创新”的数字化转型目标。
完整性亮点：
● 适配国产化操作系统和数据库，满足信创要求。
● 所有组件均可单独实施，成本合理，非技术人员也可轻松上手。
● 流批一体的数据集成能力，支持拖拽式流程开发，每分钟百万级数据交换性能。
● 配套数据管理理论培训、实战培训、认证培训等服务体系。
龙石数据拥有丰富的项目实践经验，拥有政务、医疗、教育、制造业等领域的数据治理实践。
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