“我们有数据中台，但没有数据。”这是许多业务部门负责人的真实心声。数字化转型浪潮下，企业投入巨资构建了技术先进的数据中台，旨在打通数据孤岛、驱动业务创新。然而，在业务一线，营销经理、产品运营、财务分析师们却常常陷入更深的焦虑：面对浩瀚的数据资产，他们要么“找不到”需要的数据，要么因复杂的权限申请和技术门槛而“用不上”，最终决策依然依赖经验与直觉。数据中台若不能赋能一线业务人员，其价值将大打折扣。其核心痛点，正藏于日常的业务场景之中。
业务人员的三大用数痛点
痛点一：“不会技术操作” —— 技能鸿沟下的无力感 当销售总监希望分析不同区域、不同渠道的销售转化漏斗时，理想路径是：自行组合数据，快速生成洞察。现实却是：他必须向数据团队提交一份详细的需求工单，用文字描述复杂的业务逻辑，然后进入漫长的排队等待期。数据团队理解业务意图需要时间，使用SQL、Python等工具进行开发又需要周期。最终，当报告交付时，可能已错过了最佳决策窗口。数据中台对业务人员而言，像一台没有操作手册的精密仪器，可望而不可及。
痛点二：“数据找不到” —— 迷失在资产的迷宫中 公司数据资产目录可能包含数百个数据表和上千个指标，但分类方式往往是技术性的（如按数据源、分层命名）。一位市场运营人员想查找“过去半年内，通过社交媒体广告引流，并完成首单购买的25-30岁女性用户”的相关数据，以策划复购活动。她面对冰冷的目录列表，完全不知该从何入手，不清楚“用户行为日志”、“订单事实表”、“客户画像标签”中哪个包含所需信息，更不理解这些数据表之间的关联关系。数据“近在眼前”，却又“远在天边”。
痛点三：“权限申请繁琐” —— 安全与效率的失衡困局 为了进行一次临时的市场分析，业务分析师可能需要申请访问多个系统的数据权限。流程通常是：填写纸质或电子申请表，逐级找多位领导审批，联系不同系统的管理员开通。整个过程可能耗时数天甚至数周。更令人沮丧的是，分析完成后，权限可能被遗忘而长期保留，存在安全风险；或者下次类似分析时，又需重复申请。繁琐、不透明的流程严重挫伤了业务人员主动用数的积极性，迫使大家退回“找IT熟人帮忙导个Excel”的老路。
低门槛协同方案：构建业务友好的数据工作台
要让数据中台从“技术平台”变为“业务工具”，关键在于设计一套业务人员能够理解、愿意使用、可以自主操作的协同方案，将技术复杂性封装在后台。
龙石数据中台：专注于让数据好管好用
其平台通过一系列创新设计，显著降低了数据使用的门槛，促进了跨职能的高效协同。
在低门槛操作方面，龙石提供强大的低代码/无代码数据开发与分析环境。业务人员无需掌握复杂编程，即可通过可视化拖拽完成数据提取、清洗转换和报表制作。
在可视化与易用性上，平台集成了先进的数据可视化与智能问答能力。用户不仅可以通过丰富的图表库自由探索数据，更能通过AI用数智能体使用自然语言直接提问，系统自动生成分析结果，真正实现了“所思即所得”。
龙石数据中台更将业务友好的协同逻辑融入产品细节。其数据资产目录支持多维度业务标签与场景化视图，权限管理流程深度嵌入业务操作链条。通过这些设计，龙石致力于打破技术与业务之间的壁垒，让数据中台不再是IT部门的专属后台，而成为全体业务人员触手可及、乐于使用的“数据工作台”和“决策智能伙伴”，最终驱动数据价值在业务一线全面涌现。
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