本文是中国科学院大学数字经济学课程数据治理部分课件，深入探讨了数据治理的内涵、数据开放共享与产权、跨境流动等热点，并分析了数据治理的立法实践与监管措施，为数据治理领域提供了全面而深入的见解。

大数据时代数据治理至关重要。本文探讨了数据治理的必要性，分析了大数据平台面临的数据不可知、不可控、不可取、不可联等问题，并强调数据治理需面向全企业用户，提升自助大数据能力。通过国家电网等实践案例，展示了大数据治理的有效性和成果，助力企业数字化转型。

《广东省数据要素市场化配置改革理论研究报告》揭示数据治理新趋势，强调以数据为对象，确保安全前提下建立规则体系，形成多方共建共治共享模式，释放数据价值。报告提出数据治理六大思维，包括战略、精准、系统、辩证、创新和底线思维，为数据治理提供全面指导，推动数据要素治理体系和治理能力现代化。

掌握数据治理核心，推动数据有序安全流动，释放数据价值。全球数据开放分享已成趋势，美英等国先行实践，我国虽起步但成果显著。数据开放分享重在流通数据价值，分布式数据价值分享或成未来趋势，隐私计算等技术将提供支撑。同时，需平衡数据融合带来的社会价值和隐私安全挑战。

中国工程院院士邬贺铨深度解析数字技术发展趋势，强调数字技术作为领先高技术的地位及其对经济的显著贡献。他指出，互联网平台企业展现出强劲发展后劲，需导向规范发展道路。ChatGPT的兴起标志人工智能预训练大模型商用化飞跃，但仍需与行业紧密结合以拓宽应用场景。5G技术能力的提升将为行业应用开启新空间，5G-Advanced将融合更多技术，推动低时延、高密度连接，助力数字经济与实体经济深度融合。

"2018-2022年，我国'一网通办'服务能力显著增强，实现政务服务从线下到线上、掌上办、协同办的转变。各地以标准为引领、技术为载体、一体化平台为支撑，通过集成提效能、强化协同融合等措施，推进政务服务标准化、规范化、便利化，形成各具特色的发展路径，提升企业和群众办事的便利度和满意度。"

超越传统数据目录：迈向数据发现与元数据管理2.0。随着数据复杂性的增长，现代企业亟需一种更智能、自动化的数据发现方式，以应对非结构化数据挑战、实现数据资产的动态可视与可靠性。数据目录2.0，强调自助服务、实时洞察与分布式数据沿袭，确保数据质量和可访问性，为决策提供黄金标准支持。探索未来数据治理的关键，解锁数据潜力，推动业务增长。

本文深入解析数据模型的重要性与类型——概念、逻辑与物理模型，为数据库设计提供蓝图。探讨关系、维度、图数据建模技术，强调模型在确保数据治理、合规性及提升业务效率方面的作用。数据模型：数据战略的核心，助力企业实现数据价值最大化。

解锁元数据与数据字典之谜：尽管两者都能解释数据，但各有侧重。元数据是“关于数据的数据”，涵盖数据的来源、创建方式、用途等，是信息的高级概述，确保数据的可追踪性和易处理性。而数据字典则是数据库的百科全书，详述数据库结构、表、字段属性等，助力数据库管理与操作。本文深入浅析元数据的多种类型、关键作用及实例，对比数据字典的构成、重要性与功能，助您清晰区分两者，提升数据管理和分析能力。告别混淆，掌握数据世界的核心工具。

探索数据驱动转型的挑战与机遇，了解数据如何成为业务价值的催化剂。从数据收集到知识转化，我们解析了数据资产的重要性、3Vs难题、以及数据如何影响业务流程和3Us挑战。数据分析需要被视为一种核心业务能力，依赖于正确的策略、技术基础、运营模式和变革管理。通过连贯的价值管理方法，组织可以克服挑战，实现数据驱动的转型和增长。