数字化转型仍然是很多传统企业的重点需求，在基于数字化的蓝图构建的一些数据赋能的user case之后，就需要解决数据资产的问题，包括数据的可得性，数据的质量，数据复用性等。所以，出现了一些数据治理与数据要素管理相关的数据产品岗位。

探讨数据治理与数据管理的区别，明确两者在概念、目标、视角、决策层级、职责范围和侧重点等方面的差异。借助AI大模型如ChatGPT、Claude等，我们可以更深入地理解这两个关键概念，为数据工作的深入推进提供有力支撑。

邬贺铨院士解析人工智能发展，特别指出ChatGPT标志着生成式AI的跨越。中国数据资源丰富但利用率低，需加强数据资源培育与开放共享。政府、企业需建立数据共享与开放机制，提升数据利用价值，同时鼓励高质量行业数据库建设，以大数据和AI技术推动国家竞争力提升。

在当今复杂的环境中，制定和执行数字化战略以优化所有利益相关者的价值从未如此具有挑战性。据研究显示，数字化领先的组织在营收增长和价值创造方面优于同行约20个百分点。然而，许多企业仍未准备好迎接数字化的变革，这导致了巨大的竞争差距。

随着我国大数据产业政策日趋完善、产业基础日益巩固、数据要素市场建设不断深化，大数据产业再次迎来巨大发展空间。6月26日至28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的2023大数据产业发展大会在京召开。

近日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2023数字政府高质量发展论坛”在京召开，发布了“2023数字政府十大关键词”。这些关键词包括一体化政务云、共性化支撑、数据要素、数字机关、普惠服务、一网统管、AI+数字政府、安全可信、生态协同、成熟度模型，反映了数字政府发展的最新趋势和重要方向。

探索《中共中央 国务院关于构建数据基础制度》的核心内容，强调数据要素市场主体的关键作用及其在数据资产升级中的贡献。文章详细介绍了数据要素市场的生态建设与发展路径，包括数据商和第三方专业服务机构在数据交易生态中的角色，以及其如何推动数据资源的有效利用和市场化流通。这些举措不仅有助于提高数据交易的规模和效率，还促进了数据资源的安全、合规和高效利用，推动了数字经济时代的发展进程。

5月27日，2023数博会“数据要素流通与价值化论坛”在贵阳国际生态会议中心举行。当天，中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏围绕能否以及如何将数据列为资产、如何理解数据权属性质并确权、如何度量评估数据价值、如何构建高效数据流通交易体系等十个问题作了《数据要素化十问》为题的主旨演讲。

系统地分析了数据要素流通使用过程中存在的安全风险问题，在总结国内外数据交易制度与规范、理论与技术的基础上，构建了事前-事中-事后全链路数据要素流通使用安全风险应对策略，提出了管理与技术相互协同的数据要素流通使用安全可信体系建设方案，为实现“数据来源可确认，使用范围可界定，流通过程可追溯，安全风险可防范”的可信可控数据交易提供借鉴，促进数据交易市场平稳持续发展。

面向数据要素的数据资产管理和应用已成为提高生产运营效率的关键，使得数据资产价值愈发彰显，识别数据资产价值并充分利用是实现数据要素流通，促进数据价值转化的关键。基于运营商数据特点和价值体系，提出了适用于运营商的数据要素价值评估体系，从适用性分析、影响因素分析、价值评估流程、估值定价方法和运营策略五个方面阐述了数据要素评估过程。