5月27日，2023数博会“数据要素流通与价值化论坛”在贵阳国际生态会议中心举行。当天，中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏围绕能否以及如何将数据列为资产、如何理解数据权属性质并确权、如何度量评估数据价值、如何构建高效数据流通交易体系等十个问题作了《数据要素化十问》为题的主旨演讲。

系统地分析了数据要素流通使用过程中存在的安全风险问题，在总结国内外数据交易制度与规范、理论与技术的基础上，构建了事前-事中-事后全链路数据要素流通使用安全风险应对策略，提出了管理与技术相互协同的数据要素流通使用安全可信体系建设方案，为实现“数据来源可确认，使用范围可界定，流通过程可追溯，安全风险可防范”的可信可控数据交易提供借鉴，促进数据交易市场平稳持续发展。

面向数据要素的数据资产管理和应用已成为提高生产运营效率的关键，使得数据资产价值愈发彰显，识别数据资产价值并充分利用是实现数据要素流通，促进数据价值转化的关键。基于运营商数据特点和价值体系，提出了适用于运营商的数据要素价值评估体系，从适用性分析、影响因素分析、价值评估流程、估值定价方法和运营策略五个方面阐述了数据要素评估过程。

流程挖掘作为跨数据挖掘与过程建模的关键技术，有助于发挥数据要素价值，但当前业内对流程挖掘技术、数据要素利用程度不足。基于要素特征及DIKW模型等分析，发现数据要素应用于流程挖掘具有直接性、动态性和外部性等特征,可通过业务牵引、要素整合、技术融合机制发挥要素价值。因而企业需要进一步强化流程挖掘技术应用积累、注重数字化治理体系建设、探索建立数据安全与共享的共存机制等措施促进数据要素价值最大化。

《数据二十条》是中共中央和国务院为了更好地发挥数据要素作用而制定的政策文件，主要将数据分为公共数据、企业数据和个人数据三类，并分别对其进行了规定和讨论。公共数据作为其中重要的一类，其开发利用不仅深化了政府职能转变和数字政府建设，也推动了数字经济的发展。然而，目前在公共数据授权运营方面仍面临着多方面的挑战，包括供给不足、行为不规范等问题，这些都在一定程度上阻碍了公共数据价值的充分挖掘与释放。因此，未来需要加快解决这些瓶颈问题，以推动公共数据的规范化发展和市场化运营。

王丹阳和侯宁的研究提出，随着我国数据要素市场建设的推进，企业在数据合规方面面临着日益严格的监管要求。文章结合我国最新的数据合规法规和监管趋势，从数据分类分级、数据源合规及企业数据合规能力体系等方面分析了当前企业在新形势下的数据合规思路。强调了企业需及时调整合规策略，以适应数据基础制度不断完善的趋势，提升自身在数据要素市场中的竞争力和合规能力。

公共数据体量大、价值高，是国家数据要素体系的重要组成部分，且因其产生过程、管理方式、内容特点等方面有别于企业和个人数据，相较而言权属结构更为清晰。因此，公共数据的开放和开发利用，是数据要素市场建设的关键突破口。当前，各地方、各行业积极探索公共数据授权运营，取得了一定进展，但在源头供给、数据运营和收益分配等方面仍存在一些瓶颈问题亟待解决，亟需按照数据要素基础制度建设的总思路，加快公共数据授权运营制度创新，更好发挥政府作用，推进数据要素市场的繁荣与可持续发展。

自数据正式成为生产要素以来，地方政府和各个行业企业围绕数据应用、运营、交易等环节的实践探索持续火热，但也在相关概念界定、权益分配、规则建设等方面遇到了不小的瓶颈阻碍。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》[1]（简称“数据二十条”），围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面进行了全面布局，强调了要在合规、高效、安全的前提下充分激活数据要素价值的主旨，为数据要素市场发展指引了大方向。

数据要素市场建设是一项长期、系统的复杂工程。在相关政策和机制的加速完善过程中，数据要素市场培育相关的产业实践不断深入，取得了一定的积极进展，但仍面临着数据供需不充分、流通规则不完善、配套支撑不健全等瓶颈和阻碍。随着数据基础制度的加快落地，我国数据要素市场有望从强化公共数据供给应用、加快构建数据交易流通规则体系、完善数据要素市场生态等方面继续突破。

基于数据和生产要素的概念和历史分析，提出数据要素是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的，参与社会生产经营活动的计算机数据及其衍生形态，应聚焦其作为经济增长的新动能和推动生产发展的价值。总结了数据要素的价值释放途径，即业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值，应在推动数据要素发展过程中予以全面关注。