2025-08-14 21:40 浏览量:16
❝"我们公司的数据就像散落在各个房间的玩具,想要找到一个完整的乐高城堡,得跑遍整栋楼。"这话听起来很形象,数据孤岛的痛苦,每个做数据的人都懂。
但天翼云显然不想当那个满楼找玩具的人。他们用 Apache Doris + Iceberg 搭建了一个超大规模的湖仓一体平台,成果相当惊人:20多个项目成功落地,50多套集群规模,3000多个部署节点,存储容量超过15PB。
这些数字背后,藏着什么样的技术内幕?
一家大型企业的CIO,手下管理着来自B域、O域、M域的海量数据。
每天早上一睁眼,就有无数个业务部门找你要数据报表。销售总监要实时销售数据,运营经理要用户行为分析,财务总监要成本核算报告...
传统的数据仓库和数据湖分离架构就像一个混乱的图书馆:小说在一楼,工具书在二楼,期刊在三楼,而你要写一篇综合性论文,得在三个楼层之间来回奔跑。数据散落在不同系统,查询性能差,成本还高得离谱。
天翼云的数据工程师们显然受够了这种折磨。他们决定用Apache Doris作为核心,构建一个真正意义上的湖仓一体方案。
在天翼云的架构中,Apache Doris扮演了两个关键角色,一个既会开赛车又会修车的全能选手。作为数据湖分析处理引擎,Doris与Iceberg深度融合,能够直接访问湖中数据并进行加速查询。
数据通过 Kafka 进行采集,并使用 Flink 和 Spark 实现数据加工处理。依据数据时效性的需求,数据被接入 Iceberg 数据湖或 Doris 内部存储。
这好比给数据湖装上了涡轮增压器,原本需要几分钟才能跑完的查询,现在几秒钟就搞定。更赞的是,分析结果还能写回到Iceberg中,实现了真正的数据闭环。
天翼云把Doris应用到了五个核心场景,每一个都有着不同的技术挑战和业务价值。
01 实时报表与多维分析好比企业的神经系统,需要快速准确地传递信息。
天翼云用Doris替代了原有的Impala+Redis架构
,解决了稳定性差和缓存有限的问题。查询响应时间控制在0.4-0.7秒
,这个速度足以让任何一个等待报表的业务经理满意。
02 湖仓融合分析是最考验技术功底的场景。
TB到PB级别的数据量,如果处理不当,查询一次可能要等到天荒地老。
在湖仓一体建设过程中,天翼云和 Doris 社区紧密合作,在查询性能和 Iceberg 生态对接方面共建完成了大量工作。
好比如下SQL:
SELECT name, age, email, phone, address
FROM users
WHERE age > 25 AND city = 'Shenzhen';
在查询性能方面,完成了复杂类型(Array、Map、Struct)的延迟物化功能,IO请求量从几百GB降至几百MB,这种优化效果堪称神奇。
并且,还共同完成了 Iceberg 表的写回能力
,并对分区数据倾斜、写入并发度调整等方面进行了深入的设计和开发。目前该功能已经在 2.1 系列版本
发布。
未来,天翼云将进一步优化和增强 Doris 对 Iceberg 的数据处理能力,包括数据 Rewrite、Snapshot 管理等功能,将 Doris 打造成完善的湖仓数据处理引擎。
03 日志存储分析场景:安全网关和系统运维等场景基于日志的在线应用、聚类分析、异常分析、智能诊断的服务...Doris也展现出了替代ELK架构(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的强大能力。
写入吞吐提升5倍,存储成本降低80%,百亿级日志检索实现秒级响应,查询效率提升 3 倍的显著收益!
这些数字背后,是无数个深夜加班的数据工程师终于可以早点回家的欣慰。
04 物联网数据分析场景对并发能力要求极高,天翼云通过合理的分区分桶规划、强大的数据索引和合理的导入批次设计
,实现了平均 QPS 8000,峰值 QPS 15000 的性能表现。
这好比上万个设备同时上传数据,系统依然能够稳定运行,这种感觉就像在高速公路上开车,再多的车流也不会造成拥堵。
05 信创MPPDB应用场景展现了Doris在国产化道路上的坚定步伐。
天翼云与 Doris 社区、鲲鹏 ARM 芯片联合共建了以下能力:
结合毕昇编译器,编译效率提升30%;优化Bitshuffle,运行效率提升25%;对数据传输和存储的加密处理、访问控制的优化以及实时监测机制的引入,确保用户数据在使用过程中的安全性,有效防止了未授权访问和数据泄露。
这已然不仅仅是技术指标的提升,也是中国企业在核心技术领域自主可控的重要体现。
当数据不再是孤岛,当查询不再是等待,当分析变成实时,企业的数字化转型才真正开始。天翼云的实践告诉我们,选对了工具,用对了方法,数据就能成为企业最宝贵的资产。
但Apache Doris不仅仅是一个技术工具,它更像是一把钥匙,打开了企业数据价值的大门。天翼云 x Doris 的故事还在继续,而他们的经验,值得每一个正在数字化转型路上的企业深思。
来源(公众号):一臻数据
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