新产品发布：龙石 · AI智能体（开发）平台，提高70%开发效率
视频简介
龙石·AI智能体（开发）平台，是面向企业用户、IT团队和合作伙伴，提供AI智能体统一使用、自主构建与持续运营能力的一体化平台。用户侧统一入口；开发侧支持低门槛开发企业专属智能体；运营侧持续运营、统一管理知识与权限，让智能体建设从单点交付转向整体能力建设。
视频内容
龙石数据发布企业级AI智能体（开发）平台：让智能体建设从"单点交付"走向"整体能力建设"
在2026人工智能产品应用博览会上，龙石数据创始人兼总经理练海荣正式发布「龙石·企业级AI智能体（开发）平台」。这是继2025年7月发布的「AI智能用数平台」之后的又一次升级——过去一年，龙石数据与众多企业深入交流、落地了大量项目，在实践基础上将平台向上抬升一层，从"用数"走向"造智能体"，让企业AI智能体建设从单点交付转向整体能力建设。
【图（1）】
一、企业AI智能体落地，面临四大问题
【图（2）】
1.入口分散，智能体沦为"孤岛"
企业各部门各自建设智能体，平台林立、入口分散，用户体验不一致，形成一个个智能体"孤岛"。
2.结果难以核验，核心业务不敢用
AI存在幻觉，回答依据不透明，关键业务指标没有出处，核心业务对AI结果不敢用、不敢信。
3.运营缺位，工作难以形成闭环
权限、审计、反馈、工单等机制不完善，数据清洗、知识治理等基础工作缺失，智能体运营尚未形成完整闭环。
4.开发成本高，重复建设周期长
合同核验、问数等智能体每次都要从零开发，重复功能反复建设，开发周期长、成本高。
二、什么是龙石·AI智能体（开发）平台
【图（3）】
1.用户侧：统一入口
将各智能体的使用体验统一起来，用户不再面对五花八门的入口，告别智能体"孤岛"。
2.开发侧：快速开发
数据查询、知识检索、文档处理、图表处理、MCP接入、Skill复用等能力全部内置，开发者无需从零搭建，开发速度大幅提升。
3.管理侧：持续运营
知识库、数据集、需求归纳、反馈工单、会话审计、角色权限等运营能力全部内置，让智能体"建得起、管得住、用得好"。
三、两种开发模式：深度工程型与敏捷组装型
【图（4）】
1.深度工程型：目标"结果准"
AI幻觉是智能体开发的核心难题。深度工程型的核心工作不是开发功能，而是"捆住AI的手脚"，不让AI随意发挥，确保每个结果都经得起核验。
2.敏捷组装型：目标"开发快"
智能体开发涉及知识库、数据准备、数据查询、文档处理等大量工作，全部自研成本过高。敏捷组装型把市场上成熟的Skill直接拿进来组装，配置半天即可得到一个达到80%效果的智能体。
以公文写作智能体为例：内置写作模板、企业知识库、通知公告数据，以及文档写作、文档处理、文档下载能力和用户互动页面表单，配置即用，一个智能体快速成型。
四、两种模式的运行流程
【图（5）】
深度工程型 · 问数智能体：
1.用户提问；
2.大模型自动路由，匹配能响应用户需求的智能体（企业智能体将达到十几个甚至上百个，自动路由必不可少）；
3.提取问数要素——查什么数据、什么条件、如何排序、如何展示；
4.检索知识库，匹配数据；
5.全部找到则生成脚本、图表展示；找不到则与用户澄清、重新提问。
经过多轮循环确认，最终结果可达100%准确。
敏捷组装型 · 合同审核智能体：
1.用户提问；
2.大模型制定审核计划；
3.读取合同内容；
4.执行合同审核Skill（可直接调用生态Skill）；
5.反馈审核结果。
全程无需编写任何代码。
五、平台功能架构
平台罗列了很多功能：模型的接入，能力服务层，平台知识库的相关API，运行层、控制层、交互呈现层，以及运营相关的功能。
【图（6）】
六、智能问数示例—用户端
【图（7）】
以一次问数为例，用户只需四步：
1.发起提问；
2.系统智能路由到问数智能体；
3.以7种样式反馈结果；
4.常用报表一键加入看板。
此外，平台还提供多项便利设计：
场景选择：针对场景提前查看数据，做到心中有数；
便捷操作：想看什么数据，点一点即可查看；
深度思考：想要"准"而不追求"快"时，可启用AI深度思考能力；
严谨模式与探索模式：严谨模式"宁可不答、不能答错"，这是对AI的限制，也是问数结果100%准确的底气；探索模式则尽量回答，为用户提供提示与线索。
七、智能问数示例—数据看板
【图（8）】
问数比传统BI报表更方便，但用户不会天天提问。为此平台内置数据看板：
常用数据沉淀：常用报表沉淀为看板，随时查看；
灵活布局：看板布局可按需自由调整；
更关键的是，用户可以基于看板一键生成数据分析报告——把看板、报告模板、Word处理Skill等组装进来，平台自动生成分析报告（如"今年的经营分析情况"），用户手工微调即可交付。看板解决"看得见"，报告解决"用得勤"，让数据价值真正释放。
从去年的「AI智能用数平台」，到今年的「企业级AI智能体平台」，平台的目标清晰而坚定：让智能体建设从单点交付，转向整体能力建设。
【图（9）】
