新一代信息技术已深度嵌入经济社会结构之中，其自身的工具理性与政府治理现代化的价值理性高度耦合，这也为信息技术可持续赋能创造了先决条件。理论分析与实践经验表明，政府数字化转型的技术逻辑本质上是依附于信息技术建构政府的有机过程，包括形态演进、高效行政、治理创新与价值选择四个维度，形成了相对系统的逻辑体系。然而，技术“双面性”特征也可导致政府由“数字民主”滑向“技术利维坦”，政府数字化转型过程中仍面临着“技术-组织-制度”设置失配、技术理性侵蚀民主价值、空间过载和信息外溢、非兼容性等潜在风险。伴随着技术的迭代升级与治理对象的高度复杂性，政府数字化转型中仍需通过信息技术的内在价值重塑、顶层设计完善以及创新能力提升来实现预定目标，可为防范信息技术异化带来的诸多不确定性或潜在风险提供价值预判。
元数据治理贯穿整个数据价值流，覆盖从数据产生、汇聚、加工到消费的全生命周期。
中台，一个在企业架构和战略中日益重要的概念，尤其在面对数字化转型和用户体验升级的时代背景下显得尤为突出。它并非一个新兴概念，而是对企业在平台化过程中前后端架构的一种优化和创新。本文详细讨论了中台的不同类别和其在企业中的价值，强调了中台作为连接前台和后台的桥梁，如何促进业务创新、提高响应速度，从而实现持续发展和竞争优势。
梅宏院士在2023中国国际大数据产业博览会上提出了关于数据要素化的十大问题，涵盖数据资产化、数据权属、数据价值评估、数据流通、数据收益分配等关键议题。他深入剖析了如何构建高效数据交易体系、实现公共数据开放，并强调了数据安全与隐私保护的重要性。
政府数字化转型作为数字时代政府治理发展的新样态，其内在逻辑表征为以数字信息共 享技术推动政府运作方式的革新，实现精准性和有效性的数字治理，提高政府的共享型治理效能。文章鉴于数字信息共享技术自身具有的“工具理性”等掣肘因素，认为政府数字化转型需要与之相耦合的政策法规来推进数字信息共享技术的创新，以实现政府数字治理效能与效率的整体进阶。
自2019年我国在国家层面首次提 出“数字政府”理念后，各地区开始着手制定本辖区的数字政府建设顶层规划， 并加大建设力度。2022年6月，《国务 院关于加强数字政府建设的指导意见》 发布，为各地区、各部门高质、高效推进数字政府发展与建设提供了根本指导。随着数字政府的全面推进，面对百年未有之大变局，以标准化思维推动新时代数字政府建设成为时代的要求，并呈现出以下发展趋势。
了解数据治理的重要性及其与数据管理、数据管控的区别。数据治理是指对企业数据进行评估、指导和监督，以提高数据质量和价值。本文探讨了数据治理的定义、目标和任务，分析了其在企业中的核心作用，并阐述了数据治理、数据管理和数据管控三者的关系，帮助企业更好地实现数字化转型。通过有效的数据治理，企业能获得高质量的数据，提高运营效率，推动数据资产的变现，保障数据安全和合规。
这篇文章详细介绍了标签评分在数据资产管理中的重要性，通过五个维度的评分模型（使用度、关注度、质量、持续优化度、安全度）来评估标签的价值和使用情况，有助于优化标签管理，提升业务运营效率。本文还探讨了标签评分的应用，包括热门标签、沉默标签和综合排行榜，以及如何利用这些工具更好地分配计算和存储资源，增强数据团队的管理能力。此方法不仅提升了标签管理的透明度，还能有效地进行资源规划和业务决策。
本文深入探讨了为什么企业在数据中台设计时不希望其变成传统的BI系统。通过分析BI的历史、价值和常见失败原因，文章揭示了数据中台与BI的区别与关系，强调数据中台在实现企业数据驱动过程中的关键作用，并提供了如何结合数据中台与BI来充分发挥数据潜力的实用方法。
GE数字化转型失败的案例揭示了数字化转型的关键在于业务和组织的变革，而非单纯的技术应用。尽管投入了巨额资金，GE未能实现预期目标，反映出转型过程中利益格局调整的难度。华为的成功经验表明，变革需要逐步推进，共识的达成尤为重要。本文探讨了数字化转型的挑战和成功要素，通过历史变革案例和企业实践，提供了深刻的见解和启示。了解数字化转型的本质和长期性，有助于企业在转型中取得实效。
