《数据治理实战指南》一书核心目的是为数据治理团队和数据从业者提供一套清晰、完整、步步为营的“作战地图”，将抽象的数据治理理念，转化为具体的、可操作的实施步骤、模板与案例，帮助大家少走弯路，高效、稳健地推进数据治理体系建设，真正让数据资产价值得以释放。

致正在阅读本书的您： 在数字化转型与 AI 浪潮的推动下，数据已成为组织最核心的资产。然而，许多组织仍深陷于“看不见、读不懂、不一致、流不通、信不过”的数据困境，数据治理项目也常因此陷入停滞，难以实现预期价值。 《数据治理实战指南》正是为解决这一痛点而生。它不是一本晦涩的理论著作，而是一套基于多年实践经验、可提升数据治理成效的落地方法论。更特别的是，本书采用了开放式共创的编撰模式。我们坚信，内容的可靠性与实践性来自持续的交流与共创。因此，我们诚挚邀请您——每一位关注数据治理的同行者、实践者与思考者——加入本书的共创计划。 如果您在阅读过程中，提出关键修正、贡献具有借鉴价值的优质案例，或补充了不可或缺的核心内容，我们将诚挚邀请您成为本书的署名共创者，并参与后续的专题研讨与行业交流，共同推动数据治理领域的实践进步与生态发展。 愿这本书不仅是一本指南，更是一次连接行业、凝聚共识、共创未来的行动。 期待您的参与和宝贵贡献。 （或访问：https://xcnoejbrkx3v.feishu.cn/drive/folder/HCXufFf6ilq0ejdF5Hmc3CJhnYf） 本书采用了开放式共创的编撰模式。我们坚信，内容的可靠性与实践性来自持续的交流与共创。因此，我们诚挚邀请您——每一位关注数据治理的同行者、实践者与思考者——加入本书的共创计划。 如果您在阅读过程中，提出关键修正、贡献具有借鉴价值的优质案例，或补充了不可或缺的核心内容，我们将诚挚邀请您成为本书的共同署名共创者，并参与后续的专题研讨与行业交流，共同推动数据治理领域的实践进步与生态发展。 愿这本书不仅是一本指南，更是一次连接行业、凝聚共识、共创未来的行动。 《数据治理实战指南》——致正在阅读本书的你 《数据治理实战指南》——导读 【第一部分 框架篇】第1章 数据治理行业概述 【第一部分 框架篇】第2章 数据治理方法论 【第二部分 规划篇】第3章 定战略 【第二部分 规划篇】第4章 建体系 【第二部分 规划篇】第5章 摸家底 【第三部分 实施篇】第6章 数据集成 【第三部分 实施篇】第7章 数据仓库及数据模型管理 【第三部分 实施篇】第8章 元数据管理 【第三部分 实施篇】第9章 数据标准管理 【第三部分 实施篇】第10章 数据质量管理 【第三部分 实施篇】第11章 主数据管理 【第三部分 实施篇】第12章 数据安全管理 【第三部分 实施篇】第13章 数据价值应用 【第四部分 实战篇】第14章 数据治理实战演练

本部分系统阐述数据治理的核心理念与“理采存管用”五阶八步方法论，涵盖数据治理的行业背景、典型困境与实施框架，帮助读者建立全局视角，理解数据治理为何做、做什么及如何体系化推进。

“摸家底”奠定了数据治理成效的基础。本章通过摸底准备、现状调研、数据梳理、现状评估4个步骤和20个模板帮助您了解“组织有什么、缺什么、问题在哪里”。

数据治理体系由组织、制度和技术三大支柱构成，组织体系明确“谁来做”，制度体系明确“如何做”，技术体系明确“用什么做”，三者协同联动、互为依托，共同构成数据治理成功实施的坚实基础。

数据战略作为组织数据治理的顶层设计，为后续所有数据工作提供总纲和指引。本章从企业战略、企业现状和内外部环境出发，逐步制定数据愿景、数据战略和行动计划，让数据战略不再空洞和遥不可及。

基于六大数据困境和场景案例，本章将为您呈现数据治理的“理采存管用”方法论、八大实施环节和十大核心能力及其协同关系，覆盖从战略规划到价值应用的全生命周期。