近日,江苏省数据局正式公示了2025年度江苏省第一批入库培育数据企业名单。 经过企业自主申报、地市数据主管部门初审、省级复审及公示等严格程序,苏州龙石信息科技有限公司(简称:龙石数据)凭借在数据技术领域的扎实积累与突出实力,成功入选江苏省首批入库培育企业行列。 此次江苏省数据企业入库培育工作,是深入贯彻落实《江苏省数据条例》及《省政府办公厅关于加快释放数据要素价值培育壮大数据产业的意见》 有关部署的关键举措。 其目的在于系统性摸清全省数据产业底数,构建优质数据企业培育库,并通过分层分类的精准培育机制,繁荣数据产业生态,为发展新质生产力注入强劲动能。 此次成功入选,是对龙石数据在合规运营、专业能力与发展潜力方面的充分肯定,更是我们融入省级数据产业发展蓝图的崭新起点。展望未来,龙石数据恪守数据产业发展规范,持续加大研发创新投入,不断提升技术服务水平,致力于为构建繁荣、安全、高效的数据产业生态贡献专业力量,与优秀企业一道,共促数据价值释放。 关于龙石数据 龙石数据专注于数据管理,是数据管理领域的影响力企业,以数据中台、数据共享交换平台和第三方数据质量管理为核心业务,以集团级(城市级)数据底座和AI用数智能体为创新业务,配套数据管理制度咨询服务,赋能300+合作伙伴。 龙石数据编写的书籍《数据治理实战指南(初稿)》已在龙石数据官方网站正式连载了前5章内容,供大家参考交流。 这本书不是一本晦涩的理论著作,而是一套基于多年实践经验、可提升数据治理成效的落地方法论。更特别的是,本书采用了开放式共创的编撰模式,诚邀大家审阅、研讨、共创和交流。 点击图片进入共创空间,与作者直连、获电子版书稿
2025-12-26 16:53 58
近日,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)2025 年总结表彰会议在北京圆满落幕。 会议全面复盘了2025年度大数据与数智化技术标准建设成果,系统回顾了标准预研、应用创新、产业推广等领域的重点工作,并对2026年度重点工作方向进行规划部署。 凭借在大数据技术标准建设与产业发展中的突出贡献,苏州龙石信息科技有限公司(简称:龙石数据)荣获 CCSA TC601 “2025年度优秀成员单位”,公司数据领域专家孙晓宁和杨毓慧也荣获CCSA TC601 “2025年度突出贡献专家”。 标准引领实践,实干铸就成果 2025 年,龙石数据积极投身行业标准化建设,深度参编《数据资产管理能力要求》团体标准、《一体化政务大数据体系建设实践指南 1.0》等重要成果,将自身在数据管理等场景的实践经验转化为行业共识,为规范数据流通、释放数据要素价值提供了关键支撑。 同时,今年龙石数据也创新性地推出了数据中台主导型的 “AI 用数智能体”,让业务人员通过自然语言即可获取数据洞察,实现数据立等可取/辅助决策/驱动业务闭环的目标。 接下来,龙石数据编写的书籍《数据治理实战指南》也将陆续开启连载。 它不是一本晦涩的理论著作,而是一套基于多年实践经验、可提升数据治理成效的落地方法论。更特别的是,本书采用了开放式共创的编撰模式,诚邀大家审阅、研讨、共创和交流。 荣誉既是肯定,更是前行的动力。未来,龙石数据将持续深耕数据治理领域,在AI技术与数据治理融合等方向创新突破,同时深度参与行业研究,将实践成果与技术沉淀转化为更多行业标杆成果,与行业伙伴共赴数字经济高质量发展新征程。
2025-12-23 15:32 113
近日,第十二届江苏互联网大会在南京隆重召开,以 “智联新业态 网聚新动能” 为主题,汇聚全省数字经济领域顶尖力量,共话AI时代产业发展新机遇。 点击图片了解大会详情 作为大会重要环节,《江苏大模型、智能体创新应用成果》在开幕式上正式发布,本次大会发布的一系列成果涵盖了多个行业和领域,直观展现了江苏省在生成式人工智能与智能体技术研发应用中的硬核实力与前沿探索,也为全省数字经济转型升级提供了鲜活范例。 龙石数据自主研发的龙石数据 “AI 用数智能体” 凭借在数据要素智能化应用领域的突出价值,成功入选该省级成果汇编。 点击图片查看汇编原文件 龙石数据“AI 用数智能体” “ 龙石数据自研的“AI 用数智能体”,旨在通过自然语言交互,让业务人员像与同事对话一样轻松获取数据洞察,实现“即问即得、即见即用”的智能化数据服务体验。 点击图片查看“AI 用数智能体”详情 该智能体创新采用“数据中台主导型”架构,集成DeepSeek、Qwen3等主流大模型,通过元数据增强技术与企业级知识图谱,实现精准语义解析,可将自然语言自动转换为适配多数据源的SQL语句。核心功能覆盖业务指标查询、趋势分析、风险预警等场景,支持智能图表生成与多格式导出,用户无需专业技术背景,一句话即可获取精准洞察。 龙石数据“ AI 用数智能体”适配90%政企业务场景,在政务、营销、制造、热力燃气等领域落地成效显著,可将传统用数流程压缩至秒级,为各组织数字化转型提供高效、可信的数据智能支撑。 此次入选省级创新应用成果榜单,是对龙石数据技术实力、行业价值的权威认可。未来,龙石数据将持续深化数据治理和AI应用的融合创新,不断优化产品性能与应用场景,为各类组织高效释放数据价值提供支撑,助力数字经济高质量发展再添新动能。
2025-12-15 18:20 125
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)秉持创新引领、协同共进的理念,致力于促进大数据技术的标准化建设与大数据产业的良性发展。 近日,CCSA TC601在线上成功召开了2024年终总结会议。该会议旨在回顾过去一年的硕果,表彰了在大数据技术标准化工作中表现突出的企业和专家,并规划2025年的工作蓝图。 在2024年,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)举办了23场专题沙龙和超百余场线上技术标准讨论会,吸引了来自不同行业和背景的专业人士,共同探讨大数据的发展趋势、技术应用和创新实践案例。龙石数据创始人兼总经理练海荣凭借在大数据领域的卓越贡献,获评“2024年度突出贡献专家”。 专家介绍 练海荣 龙石数据 总经理 西安交通大学与法国SKEMA大数据与人工智能管理专业硕士,曾任职于“神州数码、甲骨文、新电信息”等中外知名企业,现任龙石数据总经理。具有中国信通院政务大数据方向智库专家、中国电子商会团体标准编制组成员、中国电子商会数据要素发展工作委员会常务理事、中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会委员、中国计算机学会会员、TGO鲲鹏会苏州分会会长、工信部认证首席数据官、高级数字政府规划师等资质。先后参与7项数据相关标准的制定工作、参与国家数据局《“十五五”时期数据资源高质量供给和高效利用路径及任务举措研究》课题研究。
2024-12-30 19:49 2263
日前,为促进构建行业交流平台,激发产业创新共荣,大数据技术标准推进委员会以“数据重塑价值 智能链接未来”为主题,在北京召开“2024数据资产管理大会”。会上,由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)编制的《数据治理产业图谱3.0》正式发布。 本次图谱梳理了数据治理产业发展的新现状,建立了全新的数据服务商“特征”画像,并总结了服务商的发展趋势,为各方在数据治理领域的布局规划和未来发展提供参考。其中,作为数据管理领域的践行者,凭借卓越的技术创新实力与优秀的综合表现,龙石数据荣誉入选中国信通院《数据治理产业图谱3.0》。 点击图片获取高清图谱 龙石数据是数据管理领域的影响力企业,以数据要素价值运营和第三方数据质量管理评估为核心业务,配套数据管理制度咨询服务,为客户构建咨询服务、平台建设和实施服务“三位一体”的数据要素价值运营解决方案。 此次入选,是对龙石数据实力和口碑的充分认可。展望未来,龙石数据将继续聚焦于数据管理核心领域,积极开拓数据要素流通的高效路径和数字经济的高质量发展。
2024-12-20 17:50 2595
中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)连续八年共同组织大数据“星河(Galaxy)”案例征集活动,该活动横跨电信、金融、政务、能源、制造等多个关键行业,展现了广泛的行业覆盖力与深度影响力。 第八届大数据“星河(Galaxy)”案例征集包括行业数据智能应用、数据库、数据安全、数据要素流通、数据资产管理、数据估值与入表、政务数据、以及数据智能底座等八大方向。苏州龙石信息科技有限公司携手上海青浦区大数据中心荣膺2024大数据“星河”政务数据专项—潜力案例。 案例回顾 为贯彻落实国家、上海市数据发展管理工作,青浦区为进一步夯实“一体化”数字底座,加快推进全区数据治理工作,促进公共数据共享应用,助力城市数字化转型。 在多年数据建设工作的基础上,聚焦政务数据管理过程源头质量不高、供给不及时、问题难发现、问题难修复、资源目录不规范等政务数据质量管理过程中的痛点和难点。 开展政务数据全面质量管理项目,建立政务数据质量评价指标、质量规则,建立从需求分析、发现问题、反馈问题、追溯问题、解决问题的闭环工作流程和运营体系,解决数据规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等维度的质量问题,构建常态化的数据管理工作机,对公共数据的数量、质量以及更新情况等进行实时监测和全面评价。 通过项目实施,大数据中心以数据质量为抓手,贯彻落实了政务数据质量责任制,建立了数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理和运营体系,推动实现“一数一源”,不断提升政务数据质量和管理水平。 龙石数据作为技术支持单位,为青浦区政务数据全面质量管理提供技术咨询、产品研发和业务咨询服务。本项目针对青浦区政务数据标准化治理和质量全面管控构建了科学全面的评价体系和可落地的管理体系,具有先进性、科学性和可落地性等特点,从源头提升了政务数据质量,有效促进了政务数据的高质量供给和有效利用,为政务数据的共享开放、产品开发和数据要素流通提供了有利的支撑和保障。
2024-12-19 21:18 2103
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