数据质量管理工具的意义和定位

2020-09-08 10:44 浏览量:326

在去北京参加数据质量管理峰会的路上,试着思考数据质量管理工具在数据质量管理过程中的意义和定位。

 

1、数据质量管理过程中,质量意识和质量文化是关键。如果在数据生产、共享和使用的过程中,参与方都具有强烈的数据质量意识和自我要求,必将形成生产、共享、使用、再共享的良性生态。但质量意识和文化不是天然具备的,需要宣传和引导,需要让所有参与方都能够从数据质量提升中获益。

2、意识不足,制度来补。习大大说“法律是成文的道德,道德是内心的法律”,法律和道德是文明社会的基石,两者缺一不可,数据质量管理也是一样,所以各地也都纷纷立法了公共数据管理办法。

3、制度的落地,由工具支撑。本质上讲,质量管理不是具体的业务工作,而是一项支撑工作,是一项管理工作。它基于数据标准的建设、质量模型的建设和相关工作机制的制定,为数据共享交换、数据交易、大数据项目建设保驾护航。

 

所以,质量工具的目标是促进质量文化,支撑管理办法落地。或者说,质量工具的目标是在管理办法的指导下,提升数据质量,促进质量意识和质量文化,两者缺一不可。

 

作者介绍

苏槐,微信号 Sulaohuai,现任龙石数据总经理,重点研究数据质量管理过程中的标准建设和落地。中国计算机学会会员,TGO鲲鹏会苏州分会董事,阿里云最有价值技术专家,曾任神州数码智慧城市集团华东研发中心总经理,负责大数据相关产品研发。

本文选自极客邦科技 InfoQ  https://xie.infoq.cn/article/f04c6dd7090ed8e2b2479222e

 

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