奇怪,数据治理的数据去哪儿了?

2020-11-16 21:14 浏览量:218

只吐槽,不抱怨。

经过这么多年的数据治理的推广,市场上又有那么多成功案例的宣传,业内的治理水平,至少对治理的认知水平,会提升一点吧?
 

最近接触了两个客户,他们的表现告诉我:一点也没有!
 


 

这两个客户都是刚刚完成治理咨询项目,得到了治理体系规划报告、管理制度、管控平台需求说明书。现在准备启动治理的落地实施项目,项目范围包括:数据管控平台建设,以及治理咨询成果的落地实施

客户找到我们团队进行交流,交流情况大致如下。
 

我:数据管控平台是否只需按照需求说明书建设就可以?

客户:对的,需求说明书很完整、规范。

我:那么,治理的落地实施的目标,或者验收标准是什么?

客户:治理落地实施主要还是指管控平台的成功上线,日常的数据治理工作可以在管控平台上顺利开展。

我:我还没有看过前期的咨询成果,这里先确认一下:管控平台需求说明书是否详细描述了数据标准、元数据、数据质量这三个功能模块,而管控平台的具体用户、用例、场景没有涉及?

客户:是的,没有包括用户、用例的描述。咨询公司说不需要,因为需求书对管控功能描述的特别完备齐全,任何的用户、流程都可以支持。

我:咨询公司的这种说法有点不太地道,软件工程的基本原则都不遵守了。支持任何用户,听起来很给力,从另一面看,就是任何用户也得不到有效支持

客户:不会吧,咨询项目很成功,领导很满意。
 

我:关键是看如何定义咨询的成功标准。如果仅仅看咨询项目本身,肯定是规范、专业。但,我们咨询的目标难道不应该是治理的顺利开展吗?

客户:那不是实施的目标吗?

我:站在实施角度上,数据治理的落地只需要按照咨询成果完成下列三个操作即可。
 

平台落地:按照需求说明书搭建管控平台,这个几乎业内所有产品直接满足。
 

管理落地:按照咨询成果,将组织体系、管理制度、数据标准正式发文颁布。

组织落地:人员入编到岗。

没有问题吧?

客户:没有问题。
 

我:按业内经验,按照这个思路进行治理落地实施,治理效果大都不好。

客户:对。我们访问的同业就有这个问题,所以我们对实施项目要求:日常工作可以在管控平台上顺利开展。

我:站在实施厂商的立场上,厂商已经做了一切该做的。治理效果好不好,和实施厂商有多大关系呢?

客户:我说不上来,但领导就坚持一点:实施厂商就是要保证实施效果!

我:你们这对实施厂商太不友好了,要求太高了。实施厂商在你们这里简直是挣着卖白菜的钱,操着卖白粉的心。

客户:那谁把卖白粉的钱拿走了?
 

我:显然是咨询厂商啊!

吐槽结束。

是否只要把数据治理的咨询、实施合为一个项目,就解决了上面的问题?
 

很遗憾,并不能从根本上解决!

无论咨询、实施是一个项目,还是两个项目,目前业内的咨询都是“高大上”的治理咨询,关注点永远是:治理架构、治理流程、治理流程、治理办法、治理考核。另一方面,数据治理中的“数据”,可能是太过平凡,太过熟悉,从来就没有进入过咨询的视野。
 

这恰恰是大部分数据治理咨询失败的根源!
 

原因很简单,银行涉及大量数据,不仅容量大,类型也多,比如:客户数据、产品数据、贷款数据、风险数据、营销数据、关键代码、统计指标、固定报表、分析模型、数据接口等等。
 

显然,上面这些不同的数据类型,其管理模式、管理流程、管理职责、架构岗位、考核方法,都需要各自定制设计,决不存在一个“通用的”数据治理管理办法可以有效管理这些不同数据。

请问,在大量的数据治理咨询过程中,考虑过这些不同的数据的治理需求吗?
数据治理,数据第一,因为数据才是治理的对象和目的。忽视数据的治理,就像是撒了欢儿的哈士奇,家是回不去的。

“我该走那条路呢?”爱丽丝问。
 

“这要看你想去哪儿。”猫说。

“我也不知道。”爱丽丝说。

“那么你走哪条路都无所谓了。”猫回答。

——《爱丽丝梦游仙境》

来源:数据管理及应用
 

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