近期由于在做一些数据治理工作的梳理及总结，关于数据质量，一是因为业务的需要，另一个是因为想做一份关于“数据质量管理”的PPT文稿。特在此记录成果。希望以后进行回顾并不断改进。
 

    数据质量管理是一个老生常谈的问题了，这份文稿从四个方面来介绍：数据质量管理概述、数据质量问题解决之道、数据质量管理产品简介、典型业务场景及实施方案。   

一、数据质量管理概述

        从数据质量目标、原因、国内外标准、治理框架、关键活动及与数字化转型的关系来简要说明
 

二、数据质量问题解决之道
 

        原因分析、质量十步法、管理模型、评估模型、数据全生命周期的数据质量、信息化工具等几个方面来阐述数据质量问题的解决方法
 

三、数据质量产品
 

        说明数据质量产品的功能模块、质量规则、评估任务、检测报告、流程管理、服务模式、检测服务模式、质量稽核规则等
 

四、典型业务场景及实施方案

        说明三个场景下的数据质量解决方案：指标体系下的数据质量；面向目的、主题或者业务的数据质量；工业企业物料数据质量
 

来源：转型数据治理

作者：黎山