本文为2021年10月15日由江苏省工业和信息化厅、国家工业信息安全发展研究中心主办，数据资源服务创新专业委员会承办的新要素·数据管理创新论坛演讲嘉宾——国家工业信息安全发展研究中心杨柳老师的“数据质量评估体系构建与评估治理实践”演讲内容。

数据质量主要由技术、流程、规范以及管理四方面的问题，具体如上图所示。

数据质量问题从流程上又存在获取难、使用难、评估考核难等具体障碍。
 

国家工业信息安全发展研究中心提出：数据质量评估应该从需求分析、质量监测评估、结果分析和治理提升四个步骤进行。

数据质量评估体系构建时，应该先从通用体系入手，结合业务规则，最后制定具体实施方法。
 

来源：数据要素发展委员会

作者：杨柳