早探猛虎迹，避险余百金——“数据治理实践案例解读专题分享会”第6期：企业风险预警

本次直播邀请了奥德塔数据CEO 赵飞做了主题为“企业实时风险预警大数据及数据治理应用”的精彩分享。赵总指出：在企业的产、供、销的运营体系中，采购管控能力在提高企业产品质量、降低企业成本方面发挥着越来越重要的作用。如何有效地提升采购过程中对供应商的风险监控和防范，保障企业经营业务的顺畅进行，已经成为企业核心竞争能力培养的关键要素。传统招标采购过程是采购风险防控的重要关注点，如何辨别供应商所提供的信息真伪成为传统方式无法解决的难题。赵总结合工作实际，给出了解决这一困境的思路建议。

数字化、网络化、移动化已经成为企业发展的重要推动力，互联网的发展提供了大量的公开信息采集来源，企业信息可通过国家政府、专业部委、协会网站等公开渠道查询，企业采集信息的难度和成本有了大幅降低。大数据技术实现了对数据的全量处理和关联分析，解决了市场主体对风控多层次、全方位、专业化的需求。

基于大数据的企业实时风险预警体系利用海量数据，通过数据采集、数据加工和清洗、数据标准化、数据分析和可视化等处理后，构建风险评估模型，从企业工商风险、信用风险、行政处罚、经营风险、司法风险、财务风险、负面舆情等方面形成风险预警、重大变动提醒，并形成风险评估指数、企业风险评估体系。

基于实时、动态的大数据资源中心，基于公开数据、授权数据和个人数据，实现对供应商的多维度、多角度的一体化管控，给出企业数据画像和知识图谱，对企业的异常情况和重大变动进行主动感知、实时推送、异常预警，对客户实现分级分类风险管理，形成风险评估报告，为企业管理和高效运行提供强大的风险管控支持。

来源：数据要素发展委员会