2021-12-27 19:00 浏览量:761
在大数据被列入国家战略计划、数据被列入生产要素的前提下,龙石数据坚持核心技术研发,一手建中心管理制度,一手抓源头质量意识,将数据质量管理平台打造成我司拳头产品,并基于DCMM和DAMA相关标准对数据资产管理平台进行了标准化重构和贯标。
龙石数据数据质量智能管理平台历经了1.0、2.0、3.0三个大版本以及数十个小版本的迭代和优化。1.0重点实现了数据质量管理的技术工具,是数据资产管理平台的一部分;2.0从数据资产管理平台中剥离出来,重点将数据质量管理体系与技术支撑工具进行了融合,并建立了全量标准库和规则库,以及数据质量规则的共识机制和反馈机制;3.0重点采用人工智能算法持续优化数据质量模型,实现数据质量的智能化和自动化。
龙石数据质量管理的核心思想是以源头数据质量管控为手段,以满足数据应用需求和促进业务创新为目标,以绩效考核为抓手,建立数据质量监督、评测、修复和考核的长效工作机制,从源头提高数据质量,为数据中心建设保驾护航。
平台采用摸底、监测、修复和考核四个步骤闭环解决数据质量问题,形成数据汇聚共享与质量提升的双循环,独立运转,相互监督,相互促进。
平台在多年实践过程中,积累了丰富的标准库和规则库,建立了数据质量规则的共识机制和反馈机制,实现了千万级数据分钟级响应的评测性能,并不断引入人工智能算法完善标准推荐、规则推荐、数据评测和智能修复等能力,实现数据质量管理的自动化和智能化。
在各行业数据质量管理服务的过程中,平台积累了完备的数据质量管理方案,涵盖数据质量管理制度、工作方案、工作指南和考核制度等,从行政管理和工作机制角度为数据质量管理工作提供强有力的保障。
龙石数据 ” 数据质量智能管理平台3.0 “ 将会在DQMIS 2021第五届数据质量管理国际峰会重磅发布。
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