数据治理总是诉诸理性而非利益,这很危险!

2022-08-22 23:11 浏览量:232

问题一、数据治理如何加钱加人?

 

理性做法:

 

跟财务部和人力部说明数据治理的重要意义和价值,然后提出数据治理人和钱的需求。

 

利益做法:

 

跟大老板汇报企业数据治理的举措,获得他的支持,顺便提出人和钱的需求,录下老板的承诺,然后将录音转给财务和人力。

 

问题二、部门墙如何打破?

 

理性做法:

 

在跟A部门谈提升数据汇通效率的时候,晓之以理,动之以情,国家,政府,集团,领导的各种大道理都搬出来,但A部门可能岿然不动,因为A部门有自己的苦衷,比如条线有自己的管理要求,技术上有很多的挑战,反正总之已经尽最大努力来提供数据了。

 

利益做法:

 

去A部门开个会,给A部门带几个礼包:A部门需要的其它领域的数据全部提供,A部门数据开放产生的安全问题我背,然后一起到公司领导这边拍胸脯。

 

问题三、数据安全如何平衡?

 

理性做法:

 

要求数据安全部门充分考虑安全和灵活的平衡,不要因噎废食,多考虑用数字化手段来解决数据安全开放的效率问题。

 

利益做法:

 

对公司提建议,要求安全部门的KPI不仅要背安全指标,还要背数据开放的效率指标,比如数据直接开放的比例、数据开放的时长等等,这些指标的权重不低于50%。

 

问题四、如何让各部门重视数据治理?

 

理性做法:

 

成立企业级数据治理组织,发布数据治理标准和规范,打造联合项目团队,推进重点改革项目,一把手带头宣贯。

 

利益做法:

 

数据治理具体要求写进各部门的职责,各部门设立数据责任人和数据专员,每个月各部门参加企业数据治理推进会并汇报工作。

 

问题五、如何有效推进数据治理工作,比如数据盘点?

 

理性做法:

 

让领导开个宣贯会,给各部门安排数据盘点的工作,要求大家务必高度重视,在XX之前保质保量完成盘点。

 

利益做法:

 

制定数据盘点的方法,提供盘点的模板,明确盘点的优先级,进行盘点的培训,做好盘点的审核和反馈,安排专员提供服务支持。

 

问题六、应该由谁负责主数据?

 

理性做法:

 

基于成本最低原则,谁主数据多,谁离主数据近就谁负责。

 

利益做法:

 

谁获益最大谁负责,如果实在找不到,那就让企业数据管理部来吧,如果谁都不愿意交出自己领域的主数据,那就让损失最大的部门负责。

 

问题七、数据治理价值如何体现?

 

理性做法:

 

数据采集周期缩短X%,数据开放流程环节从Y缩短到Z,端到端开放周期缩短E%,数据治理不直接产生业务价值,体现的是蜜蜂效应。

 

利益做法:

 

数据A的新增直接带来了多少商机,数据B的量级提升让客群规模提升多少倍,数据C让以前不能做的多少应用可以实现,断供。

 

问题八、数据治理如何提升感知?

 

理性做法:

 

自底向上,工匠精神,埋头苦干,相信酒香不怕巷子深。

 

利益做法:

 

把数据治理当成产品去运营,做好也要Show好,大屏出现在各种场合,如下示例。

 
 
 

问题九、如何应对跨域数据支撑的惰性,比如对于其它领域的创新业务支持度不够?

 

理性做法:

 

强调创新业务的价值和协作拉通的重要性,建立跨部门项目团队推进。

 

利益做法:

 

引入第三方数据团队(比如企业数据治理团队)打破领域数据的垄断支撑,触发领域的损失厌恶。

 

问题十、领域能不能仍然保留自己的数据中台?

 

理性做法:

 

数据中台只有一个,领域不能保留自己的数据中台,这样才能保证数据的一致性和集约化。

 

利益做法:

 

领域数据中台只要遵循规范,可以作为企业数据中台的一部分存在,双方逻辑虽然分开,但可以互相赋权,对外呈现一套数据目录,和而不同。

 

 

来源:志明与数据

作者:讨厌的大鱼先生

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