数据中台的业务价值和技术价值

2022-10-25 08:45 浏览量:261

1、数据中台的业务价值

在以客户为中心的时代,数据中台对数字化转型具有重要作用,以数据中台为基础的数据系统将位于企业应用的核心,通过数据从企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。数据中台的业务价值主要包括三个:

1以客户为中心,用洞察驱动企业稳健行动

数据中台建设的核心目标就是以客户为中心的持续规模化创新,而数据中台的出现,将会极大提升数据的应用能力,将海量数据转化为高质量数据资产,为企业提供更深层的客户洞察,从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务。

2以数据为基础,支持大规模商业模式创新

数据无法被业务用起来的一个原因是数据没办法变得可阅读、易理解。信息技术人员不够懂业务,而业务人员不够懂数据,导致数据应用到业务变得很困难,数据中台需要考虑将信息技术人员与业务人员之间的障碍打破,信息技术人员将数据变成业务人员可阅读、易理解的内容,业务人员看到内容后能够很快结合到业务中去,这样才能更好地支撑商业模式的创新。

3盘活全量数据,构筑坚实壁垒以持续领先

面对纷繁复杂而又分散割裂的海量数据,数据中台的突出优势在于,能充分利用内外部数据,打破数据孤岛的现状,打造持续增值的数据资产,在此基础上,能够降低使用数据服务的门槛,繁荣数据服务的生态,实现数据越用越多的价值闭环,牢牢抓住客户,确保竞争优势。

2、数据中台的技术价值

1持续应对多数据处理的需求

企业需要一个统一的数据中台来满足离线/实时计算需求、各种查询需求(实时查询和ad hoc),同时在将来新数据引擎(更快的计算框架,更快的查询响应)出现时,又不需要重构目前的大数据体系。

2丰富标签数据,降低管理成本

数据分类主要有主数据、参考数据和指标数据,但根据目前真实的数据建设情况来看,需要对一类数据进行定义和分类,譬如标签名为消费特征,标签值为促销敏感”“货比三家”“犹豫不决。数据中台能对这类标签进行快速定义和有效管理。

3数据的价值能体现业务系统效果而不仅是准确度

过去的数据应用场景主要为报表需求,注重数据的准确性,但在更多数据场景下,特别是对于标签数据的应用,越来越多的数据是需要不断优化的,数据本身没有准不准确之分,比如某个会员是属于促销敏感人群,这个数据其实更多的说的是概率。

4支持跨主题域访问数据

企业早期建设的应用数据层ADS(传统数据仓库ODS/DW/ADS)更多是为某个主题域所服务的,如营销域、人力资源域、风控域,而企业在数据应用的时候往往需要打破各个业务主题,会从业务对象主体出发来考虑数据应用,如人(会员、供应商、渠道、员工)和物(商品、仓库、合同),从全域角度设计完整的面向对象的数据标签体系。

5数据可以快速复用而不仅是复制

数据中台能够帮助企业聚合内外部数据,支撑高效的数据服务,最终提升企业决策水平和业务表现。企业期待通过数据中台把原始数据转化为数据资产,快速构建数据服务,使企业可以持续、充分地利用数据,实现数据可见、可用、可运营的目标,以数据来驱动决策和运营,不断深化数字化转型。

来源:稀饭居然不在家
 

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