数据中台为什么需要数据服务?

2023-03-19 09:28 浏览量:360

一、什么是数据服务

   先看看数据服务的概念:数据服务指提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理(包括计算、分析、可视化等)、数据交换、数据销毁等数据各种生存形态演变的一种信息技术驱动的服务。

     看看阿里对数据服务的理解,阿里数据中台的OneService提供了三项数据服务:

主题式数据服务 , 基于元数据和规范定义和建模,构建主题逻辑表,屏蔽复杂物理表,提供业务视角下的查询。

统一且多样化数据服务 , 一站式提供一般查询、 OLAP 分析、在线接口服务等查询和应用服务,便于数据跟踪管理。

跨源数据服务 , 统一数据接入层,屏蔽多种异构数据源的读写差异,减少数据访问和应用成本。

  综上来个白话理解:不同系统之间使用服务的方式进行交互,数据服务为数据和应用之间建立了一座“沟通的桥梁”,这座桥梁的存在形式是API。可以把它想象成一个电源插座,例如,只需要你的吹风机有一个匹配的插头,并将其插入,电流就会流向你的吹风机,就像数据流向你的数据应用一样。


 

二、数据中台为什么需要数据服务?

    随着数字化的转型,多数企业积累了海量数据,形成了丰富的数据资产金矿,有些企业,并不知道自己的核心数据资产有哪些?在哪里?有些企业,有核心数据资产,但是质量非常一般?有些企业,有一些高质量的数据,但是如何开发?现在业务和技术的协作也非常弱;另外,对于当前现状,业务更多的在讨论如何进行海量数据的存储、计算等等,而鲜有考虑怎么去建立数据应用的体系。

    因此,我们讲数据时代,我们需要新一代的数据应用平台,需要面向数据服务共享的数据应用平台。数据服务共享平台定位于:企业数据资源“纵向贯通”、“横向互联”的共享通道,使其成为企业、组织、部门的数据工厂。用于解决数据的服务资产化,数据的服务开发,数据的服务消费等系列问题。

三、数据服务有什么价值

    对于企业来说,在当前时代数据是提供业务增长和精准决策的重要元素,但数据本身只是一串数字,需要通过技术人员或是数据分析人员等进行处理之后,数据才能转化为信息和知识,才能被利用,这个重复的过程耗费了企业大量人力、时间、精力。所以数据服务真正的价值就是把以往只有技术人员才能完成的数据采集、传输、处理等过程进行了封装,让使用者不需要再去考虑数据来源、操作的各种细节,而是直接进行利用,节省了大量时间,提高了数据资产价值化的效率

 

四、总结一下

    数据服务改变了传统的数据集成和交付方式,所有整合到数据中台的数据都通过数据服务提供,数据服务对外暴露的不是数据而是接口,数据消费者不用直接获取数据,而是通过接口服务获取。

    数据服务不是简单的对外暴露一个API就行了,从功能层面,数据服务还包括了跨数据源服务、主题数据服务、一站式查询服务、订阅式交付、全链路打通等能力。

来源:数据助力

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