工业大数据分析与治理(工业数据治理10)

2023-03-27 06:06 浏览量:270

数据资产管理实践白皮书(4.0版)

     为了落实国家大数据战略,中国信息通信研究院联合相关知名企业共同编写了《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》。

数据资产管理实践白皮书(4.0版)》基于DAMA-DBMOK中定义的数据管理理论框架,弥补了数据资产管理特有功能的缺失,并结合数据资产管理在各行业中的实践经验,形成了数据资产管理的8个管理职能和5个保障措施,如下图所示。其中管理职能是指落实数据资产管理的一系列具体行为,保障措施是为了支持管理职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系。


《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》的数据管理理论框架

在DAMA的数据管理理论框架中并没有把数据标准单独作为一项重要的数据管理功能,而《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》将数据标准管理放在第一位,体现了“标准先行”的管理思想。另外,其中还增加了数据价值管理和数据共享管理两项内容。

数据价值管理是对数据内在价值的度量,包括数据成本和数据应用价值。

数据共享管理主要是指开展数据共享和交换,实现数据内外部价值的一系列活动。数据共享管理包括数据内部共享(企业内部跨组织、部门的数据交换)、外部流通(企业之间的数据交换)和对外开放。

       数据管控是一套以数据治理相关组织和人员为核心的,涵盖企业数据治理制度、流程、考核等各个方面的执行保障机制,其本质是通过建立高质量的人才队伍和严明的制度体系来确保数据战略被正确落实。

数据管控是企业开展数据治理的重要基础性保障,为企业实施数据治理各项职能活动提供人才团队、制度规范、文化氛围等基础资源,是企业数据治理得以开展的重要基石。

一般来说,企业的数据管控体系包括数据治理的组织架构、制度规范、执行流程、培训宣传、设计机制和绩效体系等内容。

来源:合规一本通

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